一、线性相位FIR滤波器的性质 二、窗函数法设计FIR滤波器 三、频率取样法设计线性相位FIR滤波器 四、线性相位FIR滤波器的优化设计

一、全通系统 二、最小相位系统 三、模拟低通滤波器设计 四、脉冲响应不变法 五、双线性变换法 六、模拟域频率变换

5.1分别绘出以下各序列的图形 (1)x(k)=()(k) (2)x(k)=2E(k) (3)x(k)=(--)c(k) (4)x(k)=(-2)c(k) (5)x(k)=2kE(k-1)

◆掌握线性相位FR数字滤波器的特点 ◆掌握窗函数设计法 ◆理解频率抽样设计法 ◆了解设计FIR滤波器的最优化方法 ◆理解IR与FIR数字滤波器的比较

◆掌握z变换及其收敛域,掌握因果序列的概念及判断方法 ◆会运用任意方法求z反变换 ◆理解z变换的主要性质 ◆理解z变换 Laplace与/Fourier变换的关系 ◆掌握序列的 Fourier变换并理解其对称性质 ◆掌握离散系统的系统函数和频率响应,系统函数与差分方程的互求,因果/稳定系统的收敛域

2.1随机过程的基本概念和统计特性 2.2平稳随机过程 2.3高斯随机过程 2.4随机过程通过线性系统 2.5窄带随机过程 2.6正弦波加窄带高斯噪声

一、引言; 二、随机过程的一般描述; 三、平稳随机过程; 四、高斯过程(正态随机过程); 五、窄带随机过程; 六、波加窄带随机过程; 七、随机过程通过线性系统;

数字通信系统的模型 数字通信系统是利用数字信号来传递信息的通信系统,如图1-5所示。数字 通信涉及的技术问题很多,其中主要有信源编码/译码、信道编码/译码、数字调 制/解调、数字复接、同步以及加密等

(1)x(n)是有限长序列,且长度为M。与 Fourier换和z变换不同,n仅定义在o,m-1]的整数区间上; (2)变换核为W=eN,将时域序列x(n)变换为频域序列X(k)

①直接利用DFT计算:复乘次数为N2,复加次数为N(N-1)利用FT计算:复乘次数为og:n复加次数为log:解