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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第2章随机过程的基本概念第1节随机过程的定义及分类

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第1章预备知识第2节随机变量及其分布

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1、矩阵 2、矩阵的运算 3、逆矩阵 4、矩阵分块法

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一、Doolittle分解法二、平方根法 1、平方根法 2、LDLT分解法三、追赶法

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一、小组群体思维方法二、发散性思维方法 1、提问题法 2、关键词联想法三、整体把握问题方法

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一、主要内容 1. Fourier级数 2。收敛定理( Dirichlet充分条件)

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6.3.1、可对角化条件 6.3.2、特征向量的线性无关性 6.3.3、举例

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4.4.1 行秩、列秩、矩阵的秩 4.4.2 秩的性质及求法 4.4.3 矩阵的秩与行列式的关系

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8.4.1 正定二次型 8.4.2 正定矩阵 8.4.3 其他类型的实二次型

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3.6.1 初等矩阵 3.6.2 利用初等变换求逆矩阵