操作系统概述 中文Windows 2000 Linux操作系统简介 中文Windows 2000的运行环境和安装 中文Windows 2000的基本知识和基本操作 中文Windows 2000资源管理器 中文Windows 2000与MS-DOS 中文Windows 2000控制面板

§6-1 模拟集成电路的电流源 §6-2差分式放大电路 §6-3 集成电路运算放大器 §6-4集成电路运算放大器的主要参数 §6-6 放大电路中的噪声与干扰

背景 MDPs 强化学习问题 蒙特卡洛方法 (Monte Carlo Methods) 蒙特卡洛预测（Monte Carlo Prediction） 蒙特卡洛控制（Monte Carlo Control） 时序差分学习 (Temporal-Difference Learning) 时序差分预测（TD Prediction） 时序差分控制（TD Control） Sarsa：on-policy Q-learning : off-policy 策略梯度 (Policy Gradient) Monte-Carlo Policy Gradient Actor-Critic Policy Gradient 深度强化学习 Deep Q-Networks (DQN) Policy Gradients for Deep Reinforcement Learning

6.1 数据库设计的步骤 6.2 需求分析 6.3 概念结构设计 6.4 逻辑结构设计 6.5 数据库物理设计 6.6 数据库实施 6.7 数据库运行维护

深度学习简介 Neural Network Goodness of Function Pick the Best Function 前馈神经网络 Tips for Deep Learning 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN） 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN） Keras CNN in Keras RNN in Keras

自动规划概述 经典规划 (Classical Planning) 规划问题 状态空间规划 (State-Space Planning) 规划空间规划 (Plan-Space Planning) 新经典规划 (Neoclassical Planning) 规划图技术 (Planning-Graph Techniques) Planning as {SAT, CSP, ILP, …} 经典规划的扩展 分层任务网规划 不确定规划 非确定规划 概率规划

3.1 SQL概述 3.2数据定义语言（DDL） 3.3 SQL的数据查询（DML） 3.4 SQL的数据更新（DML） 3.5视图 3.6数据控制语言（DCL） 3.7嵌入式SQL语言 3.8 存储过程*（T-SQL）

First-Order Logic Why FOL? Syntax and semantics of FOL Using FOL Knowledge engineering in FOL Inference in FOL Reducing first-order inference to propositional inference Unification (合一) Generalized Modus Ponens（一般化分离规则） Forward and backward chaining Resolution

§7-1反馈的基本概念与分类 §7-2负反馈放大电路的方框图及增益的一般表达式 §7-3负反馈对放大电路性能的改善 §7-4负反馈放大电路的分析方法 §7-5负反馈放大电路的稳定问题

§5-1 半导体BJT（Bipolar Junction Transistor）三极管 §5-2 共射极放大电路 §5-3 图解分析法 §5-4 小信号模型分析法 §5-5 放大电路的工作点稳定问题 §5-6 共集电极电路和共基极电路 §5-7 放大电路的频率响应