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4.4协方差和相关系数 问题对于二维随机变量(X,Y): 已知联合分布 边缘分布 对二维随机变量除每个随机变量各自的概率特性外,相互之间可能还有某种联系问题是用一个怎样的数去反映这种联系
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一、问题的引入 二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 四、小结
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一、随机变量的相互独立性 二、二维随机变量的推广 三、小结
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3-1二维随机变量 1、二维随机变量 2、联合分布函数 3、联合分布律 4、联合概率密度
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一、离散型随机变量的函数的分布 二、连续型随机变量的函数的分布 三、小结
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理解随机变量分布函数的概念,了解分布函数的性质,会计算与随机变量有关事件的概率
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一、离散型随机变量的分布律 二、常见离散型随机变量的概率分布 三、小结
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西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量及其概率分布 2.3 随机变量的分布函数
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2.3连续型随机变量 连续型rv的概念 定义设是随机变量,若存在一个非负 可积函数(x),使得 其中F(x)是它的分布函数 则称x是连续型rv,f(x)是它的概率 密度函数(p.d.f.),简记为df
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定性的思考 通常人们在研究单个的随机变量的时候,并 不关心它们的分布,而是关心它们的数学期 望和方差,这也是因为分布携带了太多的信 息,很难给人们一个快捷的印象. 而人们在研究两个随机变量的关系的时候, 也不关心它们的联合分布,这是携带了更多 信息的内容.人们关心的是,这两个随机变 量是联系非常紧密呢?还是毫无关系?即相 互独立?人们希望用一个数字就能够在相当 程度上描述两个随机变量的联系程度
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