6.1 图像退化原因与复原技术分类化的数学模型 6.2 逆滤波复原 6.3 约束复原 6.4 非线性复原方法 6.5 盲图像复原 6.6 几何失真校正 6.7 实验：图像复原

◆8.1 像素间的基本关系 ◆8.2 目标物边界的描述 ◆8.3 目标物的区域描述 ◆8.4 图像的几何特征 ◆8.5 图像的矩描述 ◆8.6 图像的纹理描述 ◆8.7 形态学在纹理描述中的应用

◆5.0 概述 ◆5.1 退化模型 ◆5.2 常见退化模型及辨识方法 ◆5.3 图像的无约束恢复 ◆5.4 图像的有约束最小二乘恢复 ◆5. 5 5. 5 几何畸变图像的恢复 ‹5.6 超分辨率图像复原

6.1 概述 6.2 图像编码的基本理论 6.3 无损压缩编码 6.4 限失真编码 6.5 二值图像编码 6.6 小波变换及在图像压缩编码中的应用 6.7 图像压缩国际标准简介

5.0 概述 5.1 退化模型 5.2 常见退化模型及辨识方法 5.3 图像的无约束恢复 5.4 图像的有约束最小二乘恢复 5. 5 5. 5 几何畸变图像的恢复 5.6 超分辨率图像复原

6.6.2真彩色增强 6.6 小结 6.7图像几何变换 Registration

压缩目的 基本原理 基本方法 图像编码标准 7.1 编码的目的 7.2 图像压缩的基本原理 7.3 编码器和典型的编码方法

东莞理工学院：《数字图像处理与数字绘图》课程教学大纲（2024-2025第二学期）

9.1 概述 9.2 基本原理 9.3 滤波——逆投影法 9.4 代数投影变换法 9.5 图象重建技术的应用

南京大学：《数字图像处理》课程教学资源（课件讲义）05 代数运算与几何变换