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文档格式:PDF 文档大小:91.93MB 文档页数:472
统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等
文档格式:PDF 文档大小:1.93MB 文档页数:9
针对高炉故障诊断系统快速性和准确性的要求,提出基于全局优化最小二乘支持向量机的策略.首先,采用变尺度离散粒子群对最小二乘支持向量机的参数和故障特征的选取进行优化;然后,利用核主元分析法对选取的特征向量进行压缩整理;最后,构造了以Fisher线性判别率为标准的启发式纠错输出编码.仿真结果表明,通过对故障训练样本有意义地分割重组,用较少的最小二乘支持向量机分类器,得到较高的故障判断准确率且增强了整个系统的实时性
文档格式:PPT 文档大小:260KB 文档页数:79
重点掌握 库存控制的方法(定量订货法和定期订货法) 掌握 库存的含义和分类,MRP技术了解 库存的功能,库存合理化的内容,仓库现代信息技术的应用
文档格式:PDF 文档大小:1.38MB 文档页数:11
为了提升航班运行风险预测精度,基于某航空公司2016—2018年航班运行风险数据,在验证15个风险时间序列的混沌特性后,构建基于多变量混沌时间序列的风险预测模型。首先,对15个风险时间序列进行多变量相空间重构,采用主成分分析法(PCA)对相空间进行降维处理;然后,基于迭代预测的方式,分别采用极限学习机、RBF神经网络、回声状态网络和Elman神经网络建立风险短期预测模型;最后,以降维后的相空间作为输入,计算并比较分析未来1~7 d的风险预测结果。结果表明:多变量相空间重构后总维数为62维,经PCA降维处理,降至31维;在不同的预测模型中,降维后RBF模型预测效果最佳;其中,预测第1天结果相对误差<25%出现频数为82.62%,至第5天仍达75%以上;该模型第1天预测结果的修正平均绝对百分比误差(MAPE)值为11.32%,且前5 d均低于20%,满足航空公司使用要求。1~5 d预测结果对航班风险管控具有实践操作价值,证明基于多变量混沌时间序列的风险预测方案可行、有效
文档格式:PDF 文档大小:71.51KB 文档页数:6
在蒙特卡洛方法应用中减小方差的基本技术:重要抽样法, 分层抽样法,控制变量法和对偶变量法。然而,单独使用这四种 减小方差的技巧仍然有其局限性。 人们发展了一些复合蒙特卡洛计算技术,如适应性蒙特卡洛 方法和多道蒙特卡洛抽样方法等。这些蒙特卡洛技巧对于被积函 数在积分范围内具有多个尖峰的情况,特别具有实用价值
文档格式:DOC 文档大小:138.5KB 文档页数:37
2.1 中药的光谱鉴定 2.1.1 荧光鉴定 2.1.2 可见-紫外光谱鉴定 2.1.3 红外光谱鉴定 2.2 中药的电泳鉴定 2.3 鹿茸的特异 PCR 鉴定 2.4 中药的常规检测 2.4.1 水分测定 2.4.2 灰分测定 2.4.3 浸出物的含量测定 2.4.4 挥发油的含量测定 2.5 中药有害物质检测 2.5.1 农药残留量的检测 2.5.2 重金属的检查 2.5.3 砷盐的检查 2.6 大黄中蒽醌成分的含量测定—高效液相色谱法 2.7 紫草中羟基萘醌总色素的含量测定—可见分光光度法 2.8 大青叶中靛玉红的含量测定—薄层扫描法 2.9 淫羊藿中总黄酮的含量测定—紫外分光光度法
文档格式:DOC 文档大小:585.5KB 文档页数:75
实验一 野外土壤调查——认土与采样 实验二 土壤样品处理、保存与吸湿水测定 实验三 土壤质地分析——手测法(指感法) 实验四 土壤腐殖质分离及各组分性状观察 实验五 土壤水稳性团聚体组成分析 实验六 土壤水吸力与土壤持水量的测定 实验七 土壤空气成分中氧和二氧化碳含量的测定 实验八 土壤缓效钾与供钾特性的测定 实验九 土壤有效硫的测定 实验十 土壤阳离子交换量的测定 实验十一 土壤缓冲性能观测 实验十二 土壤微量元素硼的测定 实验十三 土壤重金属元素—Cd、Pb 的测定
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:60
第一节 热分析技术的概述 第二节 物质的热效应 第三节 差热分析(DTA) 第四节 热重分析 (Thermogravimetric Analysis) 第五节 示差扫描量热法 (Differential Scanning Calorimeter,DSC) 第六节 热分析法在材料研究中的应用
文档格式:PDF 文档大小:12.13MB 文档页数:10
以最小Gibbs自由能法计算固体氧化物燃料电池在不同组成碳基燃料气体组成下的理论积碳量,在此基础上讨论电池的理论开路电压(OCV),并测试在CO2重整甲烷下Ni-YSZ‖YSZ‖LSM阳极支撑固体氧化物燃料电池的OCV.计算表明,理论积碳量从C-H-O相图的C角往积碳界线处以均匀速率减小.当积碳全部发生电化学氧化时,建议提高燃料气的碳氢比以获得较高OCV;反之则建议减小碳氢比.当燃气组分接近位于C-H-O相图中OCV界线(OCV=0 V)时,OCV会发生急剧下降.同样地,实验表明,当燃气中CO2体积分数高于80%,会使得OCV大幅下降.综上可知,燃料气组分控制在积碳界线附近将有利于减少积碳并保证一定的电池发电性能.600℃时,在积碳界线的非积碳区侧,提高燃气中氢含量可提高OCV.而采用相同含量的CO2稀释时,CH4、H2和CO燃气下电池的OCV则依次降低.另外,实验表明升高外重整比例和降低温度,并不能显著提高OCV
文档格式:PDF 文档大小:336.89KB 文档页数:9
随着黄金需求量的不断增加及易处理金矿资源的日益减少, 难处理金矿逐渐成为黄金产业的主要资源来源.为使难处理金矿能够合理、高效地开发利用, 对难处理金矿进行了简要概述和分类, 并阐述其难处理的原因.采用传统的氰化法浸出难处理金矿, 其浸出效果差, 且氰化物有剧毒, 严重污染环境及危害人体健康.为实现难处理金矿的高效、环保浸出, 非氰化法浸出难处理金矿受到广泛关注.重点介绍了硫代硫酸盐法、硫氰酸盐法、硫脲法、多硫化物及石硫合剂法、液氯化法五种非氰浸金方法的浸金原理及在难处理金矿方面的最新研究进展.基于非氰浸金方法存在的浸出体系复杂、浸出剂性质不稳定及消耗量大等问题, 展望了非氰浸金技术的发展方向
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