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重庆大学:《材料力学》课程教学资源(教案讲义)第十五章 动荷载
文档格式:DOC 文档大小:998.5KB 文档页数:14
一、教学目标和教学内容 1.教学目标 通过本章学习,唤起学生对动荷载问题的注意。 让学生知道动荷载问题的两个方面,目前应当掌握在较简单的工程问题中, 动荷载引起杆件的应力、应变和位移的计算。对于材料在动荷载下的力学行为, 以后根据工作的需要再进一步补充学习
碳纤维复合材料单向层合板自传感特性
文档格式:PDF 文档大小:511.27KB 文档页数:5
通过测试碳纤维/环氧复合材料(CFRP单向层合板单轴拉伸和循环拉伸时的电阻变化,研究了碳纤维复合材料单向层合板自传感特性.结果表明:不同铺层方向CFRP单向层合板拉伸时体积电阻变化特性各不相同,该电阻变化特性比应力、应变能更多地反映有关材料内部结构变化的信息;CFRP单向层合板具有压阻效应,压阻效应随着应力的增加而增加,偏轴拉伸、横向拉伸时压阻效应比纵向拉伸时要大,且随铺层方向角的增大,压阻效应越来越明显.利用CFRP单向层合板这种自传感特性,可实现在线实时自监测以及对其损伤、破坏的自诊断
《萃取分离》 第七章(7-4) 离子交换反应动力学
文档格式:DOC 文档大小:172.5KB 文档页数:10
离子交换反应动力学与沉淀分离相似,与萃取方法不同的是—反应速度比较慢,故反应速度对于分离效果影响比较大。 当溶液中的M与树脂内离子B发生交换反应时,其整个反应历程将经历五个阶段
重庆大学:《材料力学》课程教学资源(教案讲义)第二章 轴向拉伸与压缩
文档格式:DOC 文档大小:311KB 文档页数:11
一、教学目标和教学内容 1、教学目标 正确理解内力、应力、应变等基本概念,熟练掌握截面法。正确理解并熟练掌 握轴向拉压正应力公式、胡克定律、强度条件,掌握拉压杆的强度计算方法。掌握 拉压时材料的力学性能,弄清材料力学解决问题的思路和方法
《计算机导论》课程教学资源(PPT课件)第1章 计算机基础知识
文档格式:PPT 文档大小:320.5KB 文档页数:77
本章主要讲解计算机的发展史、基本组成和工作原理以及数制和编码等最基础的知识。通过本章的学习,读者应该掌握以下内容: ◼ 将计算机发展划分为四个阶段的标志 ◼ 计算机的主要特点及其理解 ◼ 冯·诺依曼原理和冯·诺依曼结构图 ◼ 计算机的主要技术指标 ◼ 进制及其相互转换方法 ◼ 计算机中数的表示方法 ◼ ASCII码和汉字编码 ◼ 计算机的应用领域和计算机应用能力培养方向 1.1概述 1.2数制与编码 1.3计算机的应用 1.4计算机能力培养方向
射频反应磁控溅射制备氧化铬薄膜技术及性能
文档格式:PDF 文档大小:540.94KB 文档页数:5
研究了采用射频反应溅射方法制备氧化铬耐磨镀层的技术和薄膜的性能.结果表明,采用金属靶材进行射频反应溅射时,由于靶材与反应气体的反应,会出现两种溅射模式,即金属态溅射和非金属态溅射,非金属态溅射模式的沉积速率很低.氧化铬薄膜的硬度主要决定于薄膜中Cr2O3含量,在供氧量不足时会生成低硬度的CrO,制备高硬度氧化铬薄膜需要采用尽可能高的氧流量进行溅射.采用在基片附近局域供氧,可以实现高溅射速率下制备出高硬度的氧化铬薄膜
教育部高职高专规划教材:《证券投资分析》课程教学资源(PPT课件)第六章 证券投资的技术分析
文档格式:PPT 文档大小:84KB 文档页数:20
技术分析是指直接从证券市场行为入手,通过 分析证券市场的供求、价格、时间和投资者心 理等因素,利用统计图表等工具,预测证券市 场价格变动趋势的方法。本章共分三节,第一 节介绍了技术分析的特点、理论基础、基本要 素和应注意的问题;第二节阐述了道氏理论, 包括道氏理论的主要原理、实际应用和不足之 处;第三节分析了波浪理论,主要有波浪理论 的形态分析、涨跌比例与时间、实际应用与不 足
北京大学:《证券投资学》课程PPT教学课件(MBA)第五章 CAPM的应用
文档格式:PPT 文档大小:341KB 文档页数:35
一、利用 Markowitz模型进行积极证券组合管理 二、市场模型在消极证券组合管理中的应用 三、利用Beta去得到好的协方差估计 四、利用Beta去得到好的期望回报率估计 五、CAPM在消极证券组合管理中的应用 Black-Litterman-方法 例子: Global Portfolio Optimization
四川农业大学:《无机及分析化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 氧化还原反应
文档格式:PPT 文档大小:3.13MB 文档页数:70
12.1 氧化还原反应 12.2 氧化还原反应方程式的配平 12.3 电极电势 12.4 原电池的电动势和自由能变的关系 12.5 影响电极电势的因素 12.6 电极电势的应用
基于实测值的自适应算法在中厚板轧制中的应用
文档格式:PDF 文档大小:445.26KB 文档页数:4
提出了一种应用于中厚板轧制的道次间自适应算法.该算法以实测数据为基础,通过实测轧制力与实际计算轧制力的比值决定轧制力模型学习量的大小,做到了真正意义上的以实测数据来校正模型,从而使设定的模型有较好的自学习功能,并在实际应用中表现出较好的学习效果
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