一、 傅立叶级数 二、傅立叶变换 三、狄拉克函数 四、本章小结

• 3.1 序列信号的周期性和频率 • 3.2 离散时间傅立叶变换(DTFT) • 3.3 离散系统的频率特性 • 3.4 周期序列的频谱—离散傅立叶级数 • 3.5 离散傅立叶变换(DFT) • 3.6 DFT的特性 • 3.7 用DFT计算线性卷积

2.1 离散傅里叶变换（DFT） 2.2 快速傅里叶变换(FFT) 2.3 FFT应用

目的：使周期信号与非周期信号的分析方法统一。周期信号不满足绝对可积条件，但引入冲激表示频谱的条件下，其傅立叶变换存在

§3.4 非周期信号的频谱分析——傅立叶变换(FT） §3.5 典型非周期信号的频谱 §3.6 傅立叶变换的基本性质

3.1离散傅立叶变换的定义 DFT的定义 设x(n)是一个长度为M的有限长序列,则定义的N点离散傅立 叶变换为

3.7傅立叶变换的基本性质 1.对称性和叠加性 2.奇偶虚实性 3.尺度变换特性 4.时移特性和频移特性 5.微分和积分特性 6.卷积定理(§3.8) 7、 Paseval定理

二非周期信号激励下的系统的响应 1.付立叶积分法概述 2怎样理解傅立叶变换法可以分析系统的瞬态响应? 例:一个稳定的直流电瓜和一个接通的直流电瓜,在时域中的表达式不同,在频域中频谱分布也不同。在对激励信号进行傅立叶变换时,产生瞬态响应的频率也包含在变换式中

• 4.1 各种傅立叶变换及其关系 • 4.2 快速付立叶变换(FFT) • 4.3 用FFT计算序列的频谱 • 4.4 时域采样中的频谱变换 • 4.5 连续信号的频谱计算 • 4.6 用反变换从频谱计算信号 • 4.7 用FFT计算能量 • 4.8 小结

一、傅里叶变换的定义 二、光衍射和傅里叶变换