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一、学习及其理论 学习是人和动物在生活过程中通过实践训 练而获得的由经验引起的相对持久的适 应性的心理变化,即有机体以经验方式 引起的对环境相对持久的适应性的心理 变化。四个观点:一是学习是动物和人 共有的心理现象,虽然人的学习是相当 复杂的,与动物的学习有本质区别,但 不能否认动物也是有学习的;二是学习 不是本能活动,而是后天习得的;
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一、学习对象 二、学习对象的教学应用 三、学习对象方法 四、学习对象系统 五、学习对象库 六、学习设计规范
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深度学习的概念内涵 深度学习的主要特征 深度学习的理论基础 促进深度学习的策略
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一、学习环境概述 二、基于建构主义的学习环境 三、学习环境的设计
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一、学习的内涵 学习是生活中非常普遍的现象,学习的概念有广义和狭义之分。 (一)广义的学习 心理学中所讲的“学习”概念属于广义的学习,泛指有机体因经验而发生 的行为的变化
文档格式:DOC 文档大小:254.5KB 文档页数:45
第一部分 说明 I如何使用学习指导书 Ⅱ如何利用各种学习资源 一、课程介绍与性质 二、本课程的地位和作用 三、学习目的与要求 四、本课程的学习方法 第二部分 课程学习指导 第一章: 编组站与调车驼峰 第二章 驼峰调车场的基础设备 第三章 驼峰溜放进路控制系统概述 第四章 驼峰溜放速度自动控制 第五章 推峰机车速度控制系统 第六章 驼峰过程控制系统 第七章 驼峰尾部平面调车几种联锁系统 第八章 编组站综合自动化 第三部分 建议自学进度表
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机器学习是计算机科学的重要分支领域,本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识:第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习):第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索
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8.1 机器学习的基本概念 8.2 机械学习 8.3 指导学习 8.4 类比学习 8.5 归纳学习 8.6 解释学习 8.7 知识发现与数据挖掘 8.8 学习控制系统
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要求学生理解学习策略的涵义与特征,掌握各类化学知识的特点并学 会各类化学知识的学习策略,认识并改善自身的学习方法,学会在教学设计中贯穿学习策略的实施
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1. 从Netflix Prize说起 2. 集成学习的基本思想 1. 集成学习为何有效 2. 如何构建不同的基学习器 3. 如何综合多个基学习器 3. Bagging 1. Bagging的基本思想 2. 随机森林以及在R中的实际应用 4. Boosting 1. Boosting的基本思想 2. AdaBoost以及在R中的实际应用 5. Stacking 6. 小结以及实用技巧
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