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以白云鄂博铁矿东矿C区岩体节理产状为研究对象,通过构造空间直角坐标系,采用基于Euclidean距离度量标准的系统聚类法对反映节理产状的单位法向量进行分类,选用合适的分布函数描述各组节理,并对各组节理的概率分布模型进行卡方检验.结果表明,采用系统聚类法能较好反映现场节理产状,准确给出岩体节理分类方案,消除人为判别模糊性.基于聚类分析结果,结合边坡参数,采用赤平极射投影法进一步确定边坡最可能失稳模式,为调整边坡设计参数,控制边坡灾害提供依据
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以程潮铁矿为工程背景,将采矿方法初选视为分类问题来处理,采用模糊聚类法从技术影响因素方面按照相似程度对采矿方法进行了分类初选,避免了以往采用工程类比进行初选的主观随意性,提高了采矿方法初选方法的科学性.在此基础上,运用层次分析法,综合考虑经济、资源、效率、安全及环境等五大类因素,构建了较为全面的采矿方法选择综合层次评价指标体系,并得到了合理的权重矩阵,较好地解决了多因素决策时各方案评判指标出现优越性交叉时的权重分配问题.最后采用模糊综合评判方法确定最优采矿方法
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【机器学习】一种基于少量标签的改进迁移模糊聚类编辑部
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【机器学习】适合大规模数据集的增量式模糊聚类算法编辑部
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【机器学习】一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法
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【机器学习】基于极大熵的知识迁移模糊聚类算法
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机器学习:基于改进的遗传算法的模糊聚类算法编辑部
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人工智能基础:一种新的聚类有效性函数模糊划分的模糊熵
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【机器学习】多层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法
文档格式:PDF 文档大小:419.22KB 文档页数:6
人工智能基础:模糊c-均值算法和万有引力算法求解模糊聚类问题
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