处理光的衍射和干涉问题,最基本的方法是从光的波动性出发,应用波的叠加原理或是 菲涅耳一基尔霍夫衍射积分公式。即都是研究光的相干叠加。这是传统光学的一般方法。 但是,我们可以从另外一个角度分析这类问题。电磁学中场的概念给予我们有益的启示

1. 小波介绍 1.1 小波简史 1.2 小波概念 1.3 小波分析 1.4 小波定义 2. 哈尔函数 2.1 哈尔基函数 2.2 哈尔小波函数 2.3 函数的规范化 2.4 哈尔基的结构 3. 哈尔小波变换 4. 二维哈尔小波变换 4.1 二维小波变换举例 4.2 二维小波变换方法 5. 图像多分辨率表示 6. 小波变换的多分辨率分析特性 7.小波变换在图像边缘检测中的应用 8.小波变换在图像去噪中的应用

8.1 从傅里叶变换到小波变换的时频分析法 8.2 小波变换分类 8.3 小波变换的多分辨分析特性 8.4 尺度函数与小波 8.5 小波变换的快速实现 8.6 图像的多分辨分解与重建 8.7 小波变换在图像边缘检测中的应用 8.8 小波变换在图像去噪中的应用 8.9 小波变换在图像融合中的应用

1、熔融拉锥型波分复用器; 2、光纤光栅型波分复用器; 3、组合型波分复用器;

要点: 小波基、尺度、尺度函数 连续小波变换 离散小波变换,马拉算法 小波变换压缩原理 小波变换去噪原理 小波变换其他应用

提出一种互为Hilbert变换对的小波代数构造方法.这种互为Hilbert变换对的小波基的构造是从构造小波的充要条件入手,利用延迟滤波器的思想,把问题化为代数方程组求解.该方法可以避免进行谱分解.经实验证实:由基于本文构造的小波对的对偶树复小波变换可以得到比离散小波变换更好的特征提取效果

一、自然光和偏振光 1、横波的偏振性 对于纵波，其振动方向和波的传播方向一致，对 应于一个传播方向只有一个振动方向。 对于横波，其振动方向和波的传播方向垂直，对 应于一个传播方向可以有各种不同的振动方向。如 果横波的振动方向只有一个，称此横波是偏振波。 按照光振动状态的不同，光分为五类： 自然光、线偏振光、部分偏振光、椭圆偏振 光和圆偏振光

6．1 引言 6．2 从短时傅里叶变换到小波变换 6．3 小波变换的定义和性质 6．4 实现一维小波变换的光学系统 6．5 用多通道匹配滤波实现二维小波变换 6．6 光学小波变换匹配滤波器在图像识别中的应用 6．7 光学 Haar 小波变换和图形边缘探测

一、全光网络的关键器件简介 二、三种典型的全光网络之—密集波分复用(DWDM)光网络

利用多分辨率分析,我们已构造出尺度函数和小波函数小本章将研究函数的小波分 解。我们将在第一节首先给出两种分解式,并导出计算小波系数的 Mallat算法。在第二 节将讨论小波的消失矩,它的光滑性以及与滤波函数mo()在w=处的零点的重数的 关系。第三节将用小波系数刻划函数的正则性