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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)数量性状基因定位的回归方法(标记回归分析)
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)数量型转基因定位的回归方法(两侧标记回归分析)
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4.1 直线回归方程 4.2 非线性回归方程 4.3 相关分析
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《机械工程测试技术》课程教学资源(技术问答)17、误差分析与数据处理_什么是回归方程?求取回归方程中待定系数的方法有哪几种?
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《机械工程测试技术》课程教学资源(技术问答)17、误差分析与数据处理_如何确定回归方程的精度?如何检验回归方程的显著性?
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一、回顾回归分析的主要目的 二、根据SRF去估计PRF
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理解线性判别分析 了解多分类学习 理解对数几率回归 掌握线性回归 了解类别不平衡问题
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一、伪回归现象 所谓“伪回归”,是指变量间本来不存在相依关系,但回归结果却得出存在 相依关系的错误结论。这是传统回归分析方法较易犯的一种错误。 经济学家早就发现经济变量之间可能会存在伪回归现象。 20 世纪 70 年代,Grange、Newbold 研究发现,造成“伪回归”的根本原因 在于变量的时序序列的非平稳性
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吉林大学:《预防医学》课程电子教案(PPT课件)第十三章 回归与相关 第二节 直线相关、第三节 直线相关与回归分析的关系、第四节 等级相关(秩相关,rank correlation)
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• 回归分析概述 • 双变量线性回归模型的参数估计 • 双变量线性回归模型的假设检验 • 双变量线性回归模型的预测 • 实例
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