概率论与数理统计模拟试题(2) 一、填空题 1设A、B为随机变量,且pO1B则AB=() 2已知CbQ的自106,则B() 3设X的分布列为X=D=xiO则a=(

一 Excel 的基本使用方法和技巧. 1 二 随机事件的模拟-模拟掷均匀硬币的随机试验. 2 三 随机模拟计算  的值-蒲丰投针问题. 3 四 综合实践-敏感性问题调查. 4 五 正态分布综合试验. 5 六 产生服从任意分布的随机数. 6 七 产生服从二维正态分布的随机数. 7 八 随机变量综合试验. 8 九 定积分的近似计算. 9 十 参数的点估计. 10 十一 区间估计. 13 十二 非参数假设检验( 2  -检验). 14 十三 方差分析. 15 十四 一元回归分析. 16 十五 多元回归分析. 17 十六 零件参数的设定. 19

第一章 概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验

2002-2003学年第一学期概率论与数理统计(A)期末考试试卷答案 一填空题(本题满分15分,共有5道小题,每道小题3分)请将合适的答案填在每题的空中 1.掷两颗骰子,已知两颗骰子的点数之和为6,则其中有一颗为1点的概率为 解: 两颗骰子的点数之和为6共有5种可能情况: (1,5)(2,4)(3,3)(4,2)(5,1), 而其中有一颗为1点有两种可能: (1,5)(5,1)

第一章随机事件及其概率. 第二章随机变量及其布 第三章多维随机变量及其 第四章随机变量的数字特征 第五章大数定律和中心极限定理 第六章数理统计的基本概念 第七章参数估计 第八章假设检验 第九章方差分析和回归分析

《政治经济学》教学大纲 《高等数学（一）》教学大纲 《管理学原理》教学大纲 《高级听力课程》教学大纲 《实用英语口语（一、二）》教学大纲 《高等数学（二）》教学大纲 《微观经济学》教学大纲 《线性代数》教学大纲 《宏观经济学（中文）》教学大纲 《宏观经济学（英文）》教学大纲 《会计学原理（英文）》教学大纲 《国际经济学Ⅰ 》教学大纲 《财务管理》教学大纲 《货币银行学》教学大纲 《概率论与数理统计》教学大纲 《概率论》教学大纲 《数理统计》教学大纲 《国际金融学》教学大纲 《统计学》教学大纲 《财政学》教学大纲 《世界经济概论》教学大纲 《金融市场学》教学大纲 《计量经济学》教学大纲 《国际商务英语》教学大纲 《商务英语写作》教学大纲 《商务英语翻译》教学大纲 《西方管理思想史》教学大纲 《现代企业学》教学大纲 《电子商务概论》教学大纲 《特许经营管理》教学大纲 《企业人力资源管理》教学大纲 《商业伦理》教学大纲 《物流与供应链管理》教学大纲 《产业经济学》教学大纲 《法律经济学》教学大纲 《发展经济学》教学大纲 《新制度经济学》教学大纲 《人口经济学》教学大纲 《区域经济学》教学大纲 《商务沟通》教学大纲 《管理信息系统》教学大纲 《进出口贸易实务》教学大纲 《跨国公司与对外直接投资》教学大纲 《国际服务贸易》教学大纲 《国际商务谈判》教学大纲 《证券市场概论》教学大纲 《证券投资学》教学大纲 《金融工程学》教学大纲 《商业法律环境和公司治理》教学大纲 《国际贸易法》教学大纲 《零售管理》教学大纲 《消费者行为学》教学大纲 《商品流通案例分析》教学大纲 《会计学原理（中文）》教学大纲 《商务谈判》教学大纲 《市场营销学》教学大纲 《农业经济学》教学大纲 《导读》教学大纲 《国际会计》教学大纲 《高级财务会计》教学大纲 《公司理财》教学大纲 《企业经营模拟》教学大纲

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科而随机现象的规律性在相同的 条件下进行大量重复试验时会呈现某种稳定性.例如,大量的抛掷硬币的随机试验中,正面 出现频率;在大量文字资料中,字母使用频率工厂大量生产某种产品过程中,产品的废品 率等.一般地,要从随机现象中去寻求事件内在的必然规律,就要研究大量随机现象的问题 在生产实践中,人们还认识到大量试验数据测量数据的算术平均值也具有稳定性.这 种稳定性就是我们将要讨论的大数定律的客观背景在这一节中

在实际应用中,有些随机现象需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述例如,研 究某地区学龄前儿童的发育情况时,就要同时抽查儿童的身高H、体重W,这里,H和W 是定义在同一个样本空间S={e}={某地区的全部学龄前儿童}上的两个随机变量.又如,考 察某次射击中弹着点的位置时,就要同时考察弹着点的横坐标X和纵坐标Y.在这种情况 下,我们不但要研究多个随机变量各自的统计规律,而且还要研究它们之间的统计相依关 系,因而还需考察它们的联合取值的统计规律,即多为随机变量的分布

1点估计 设总体X的分布函数F(x)的形式为已知,θ是待估参数。 X1…Xn是X的一个样本,x1…xn是相应的样本值。 点估计问题: 构造一个适当的统计量(X1…,Xn),用它的观察值 0(x1,…xn)来估计未知参数 我们称(X1,…,Xn)为0的估计量;称0(x1,xn) 为θ估计值

本章主要讲述随机试验，样本空间，随机事件，事件间的关系与运算，频率，概率的统计定义，概率的性质，古典概型，几何概型，条件概率，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式，事件的独立性，贝努里概型等内容