《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_什么是回归方程？求取回归方程中待定系数的方法有哪几种？

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_如何确定回归方程的精度？如何检验回归方程的显著性？

一、回顾回归分析的主要目的 二、根据SRF去估计PRF

理解线性判别分析 了解多分类学习 理解对数几率回归 掌握线性回归 了解类别不平衡问题

一、伪回归现象 所谓“伪回归”，是指变量间本来不存在相依关系，但回归结果却得出存在 相依关系的错误结论。这是传统回归分析方法较易犯的一种错误。 经济学家早就发现经济变量之间可能会存在伪回归现象。 20 世纪 70 年代，Grange、Newbold 研究发现，造成“伪回归”的根本原因 在于变量的时序序列的非平稳性

吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第十三章 回归与相关 第二节 直线相关、第三节 直线相关与回归分析的关系、第四节 等级相关（秩相关，rank correlation）

• 回归分析概述 • 双变量线性回归模型的参数估计 • 双变量线性回归模型的假设检验 • 双变量线性回归模型的预测 • 实例

第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 多重共线性及其解决方案 第七节 虚拟变量的应用 第八节 计算机应用 第九节 研究实例

中国人民大学：《金融计量学》课程教学资源（PPT课件）Lecture 09 向量自回归（VAR）模型 9.3 格兰杰因果关系 9.4 向量自回归模型与脉冲相应分析 9.5 VAR模型与方差分解

第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 虚拟变量的应用 第七节 多重共线性及其解决方案 第八节 计算机应用