4.1 直线回归方程 4.2 非线性回归方程 4.3 相关分析

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_什么是回归方程？求取回归方程中待定系数的方法有哪几种？

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_如何确定回归方程的精度？如何检验回归方程的显著性？

一、回顾回归分析的主要目的 二、根据SRF去估计PRF

理解线性判别分析 了解多分类学习 理解对数几率回归 掌握线性回归 了解类别不平衡问题

一、伪回归现象 所谓“伪回归”，是指变量间本来不存在相依关系，但回归结果却得出存在 相依关系的错误结论。这是传统回归分析方法较易犯的一种错误。 经济学家早就发现经济变量之间可能会存在伪回归现象。 20 世纪 70 年代，Grange、Newbold 研究发现，造成“伪回归”的根本原因 在于变量的时序序列的非平稳性

吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第十三章 回归与相关 第二节 直线相关、第三节 直线相关与回归分析的关系、第四节 等级相关（秩相关，rank correlation）

• 回归分析概述 • 双变量线性回归模型的参数估计 • 双变量线性回归模型的假设检验 • 双变量线性回归模型的预测 • 实例

第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 多重共线性及其解决方案 第七节 虚拟变量的应用 第八节 计算机应用 第九节 研究实例

中国人民大学：《金融计量学》课程教学资源（PPT课件）Lecture 09 向量自回归（VAR）模型 9.3 格兰杰因果关系 9.4 向量自回归模型与脉冲相应分析 9.5 VAR模型与方差分解