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概率(或然率或几率)随机事件出现 的可能性的量度其起源与博弃问题有关 概率论是三门研究各些界随机现象数 规律的数学分支学科 16世纪意大利学者开始研究掷骰子等赌博 中的一些间题:17世纪中时法国数学家B帕 斯卡、荷兰数学家C.惠更斯基于排列组合的方 法,研究了较复杂的赌博间题,解决了“合理 分配赌注间题”(即得分问题)
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一. 概率的统计定义 若事件 A 在 n 次试验中出现了 m 次,称nm 为 A 出现的频率
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概率统计是研究随机现象统计规律性的学科。所谓随机现象是指在一定条件下,可能 发生也可能不发生的现象,具有不确定性。而另一类必然现象是指在一定条件下,必然发生 的现象,具有确定性。概率统计试图揭示随机现象的统计规律性,即大量重复试验所呈现出 的内在规律性。随机现象可通过随机试验产生,所谓随机试验就是满足下列条件的试验:
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人教A版高中数学必修3第三章 概率3.1 随机事件的概率导学案(3)
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一、概率的定义 概率的公理化定义设E是随机试验,S是它的 样本空间,对于E的每一个事件A赋予一个实数P(A) 称之为事件A的概率,如果它满足下列三个条件:
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人教A版高中数学必修3第三章 概率3.1 随机事件的概率习题(1)
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第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布
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一、古典概型的定义 二、古典概率的求法举例 三、小结布置作业
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高效编码的主要方法是尽可能去除信源中的冗余成份 ,从而以最少的数码率传递最大的信息量。冗余度存在于像素间的相关性及像素值出现概率的不均等性之中,对于有记忆性信源来说首先要去除像素间的相关性,从而达到压缩数码率的目的。对于无记忆性信源来说,像素间没有相关性,可以利用像素灰度值出现概率的不均等性,采用 某种编码方法,也可以达到压缩数码率的目的。这种根据像素灰度值出现概率的分布特性而进行的压缩编码叫统计编码
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例1 为保证设备正常工作,需要配备适量 的维修人员 . 设共有300台设备,每台的工 作相互独立,发生故障的概率都是0.01.若 在通常的情况下,一台设备的故障可由一 人来处理 . 问至少应配备多少维修人员, 才能保证当设备发生故障时不能及时维修 的概率小于0.01? 我们先对题目进行分析:
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