上一节我们定义了向量组的秩,如果把矩阵的每一行看成 一个向量,那么矩阵就是由这些行向量组成的。同样,如果把 矩阵的每一列看成一个向量,则矩阵也可以看作是由这些列向 量组成的。 定义3.4.1所谓矩阵的行秩是指矩阵的行向量所组成的 向量组的秩,矩阵的列秩是由矩阵列向量所称向量组的秩

定义1n个有顺序的数a1,a2,an所组成的有序数 组 a= (a a2,,) 称为n维向量。数a,a2,…,an叫做向量a的分量,a 称为向量a的第i个分量。若一个向量的分量都为实 数,则称此向量为实向量;若向量的分量为复数, 则称此向量为复向量。本章只讨论实向量。一般我 们用小写黑体字母a,,或带箭头的小写字 母 a表示向量

一.线偏振光 面对光的传播方向看定义:光矢量E在垂直与其传播方向传播方向的平面内,只沿一个固定的方向振动

一、向量空间的定义和例子 向量与向量空间对我们并不陌生,在解几中,我们已经讨 论过二维和三维向量空间中的向量。 在那里,两个向量相加可以按平行四边形法则相加,若向 量用坐标表示,则两个向量相加转化为对应坐标相加,数与向 量相乘变为数与向量的每个坐标相乘,由此可抽象出一般向量 的定义

3.1-向量 3.2(1)-向量组 1. 向量及其运算 2 向量组的定义 3. 向量与向量组的关系 4. 向量组之间的关系 3.2(2)-向量组的线性相关性 3.3-向量组的秩与最大无关组 2. 向量组秩的定义及求法 1. 最大线性无关组的定义 3. 向量组的秩和对应矩阵秩的关系 3.5-线性方程组解的判定 3.6(1)-齐次线性方程组解的结构 3.6(2)-非齐次线性方程组解的结构

(1)向量的概念 定义:既有大小又有方向的量称为向量 重要概念: 向量的模、单位向量、零向量、 自由向量、相等向量、负向量、 平行向量、向径

一、无向图与有向图 二、顶点的度数 三、握手定理 四、简单图 五、完全图 六、子图 七、补图

(一)、有向图的概念与性质 (二)、有向图的连通性 (三)、图的定向问题

一、向量向量组与矩阵 二、线性相关性的概念 三、线性相关性的判定 四、小结思考题

《夏本记》记载了大禹治水时的详细过程，称禹“左准绳，右规矩，载四时， 以开九洲，通九道，陂九泽，度九山”。“准”、“绳”分别是取平和取直的工具； 规矩即测量高低远近的工具；四时可能指测量四季定方向的仪器。那时还没有利 用发明水平原理和水准测量仪，但大禹却能用准绳、规矩“行山表木，定高山大 川”，即登山树立标志，测定高山大川的形势，作出科学的 治水规划，疏浚排洪