1. 神经节阻断药 能与神经节的Nl 受体结合，阻断神 经冲动在神经节中的传递。 2. 骨骼肌松弛药 ① 除极化型肌松药 ② 非除极化型肌松药

对神经网络和传统模式识别技术的基本原理和应用特点进行比较.根据已有烧结合成O'-Sialon的实验数据,利用改进后的人工神经网络,构筑了材料相组成及性能的预测模块,并与模式识别技术处理得到的结果进行了比较.在此基础上,探索了合成O'-Sialon-BN复合材料的工艺条件,并通过实验结果进行了验证

第一节 小儿神经系统特征及检查 第二节 化脓性脑膜炎 第三节 病毒性脑膜炎、脑炎 第四节 小儿癫痫(略) 第五节 脑性瘫痪 第六节 急性感染性多发性神经根炎 第七节 注意力缺陷多动症

1 Neglect: A Disorder of Spatial Attention 1 Anjan Chatterjee 2 Bálint’s Syndrome: A Disorder of Visual Cognition 27 Robert Rafal 3 Amnesia: A Disorder of Episodic Memory 41 Michael S. Mega 4 Semantic Dementia: A Disorder of Semantic Memory 67 John R. Hodges 5 Topographical Disorientation: A Disorder of Way-Finding Ability 89 Geoffrey K. Aguirre 6 Acquired Dyslexia: A Disorder of Reading 109 H. Branch Coslett 7 Acalculia: A Disorder of Numerical Cognition 129 Darren R. Gitelman 8 Transcortical Motor Aphasia: A Disorder of Language Production 165 Michael P. Alexander 9 Wernicke Aphasia: A Disorder of Central Language Processing 175 Jeffrey R. Binder 10 Apraxia: A Disorder of Motor Control 239 Scott Grafton 11 Lateral Prefrontal Syndrome: A Disorder of Executive Control 259 Robert T. Knight and Mark D’Esposito Contributors 281

为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性

针对我国高炉的检测水平,采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型。该模型具有良好的适应性和自学习功能

为了满足某厂1580热连轧机宽度控制精度需求,提高宽展模型的广泛适用性,利用ANSYS/LS-DYNA有限元软件,对热轧粗轧区立轧-平轧过程进行了模拟.根据模拟数据,系统地分析了轧件宽度、厚度、轧辊直径、立辊侧压量和厚度压下量对\狗骨\宽展、自然宽展和绝对宽展的影响规律.利用模拟数据并结合现场数据构造了FES(finite element simulation)\狗骨\宽展模型和自然宽展模型,并建立了PSO-BP神经网络(粒子群BP神经网络).最后,FES宽展模型与PSO-BP神经网络相结合预报第1、3和5道次的宽展,其预报值与实测值误差在1mm以内的均达到了99%以上,达到了宽度控制的精度要求

掌握神经系统的基本检查方法，能获取对疾病的定位和定性诊断信息，是医学生临床教学中不可缺少的部分。在进行神经系统检查时，首先要确定患者对外界刺激的反应状态，即意识状态

将神经网络与人工智能技术相结合,提出了1种新型的知识表示的形式化描述和知识单元。知识通过模式分类导入,并用IMSBP和(B-B)BP调节2种不同类型的权。在此基础上提出了神经网络的双向求解策略。以加热炉控制验证了其可行性

➢ 神经系统的基本构造; ➢ 分类及其功能； ➢ 神经系统的传导机制及与杀虫剂的关系；