第一节 概述 第二节 中枢神经系统 第三节 周围神经系统 第四节 神经传导通路 第五节 运动对神经系统的影响

针对我国高炉的检测水平,采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型。该模型具有良好的适应性和自学习功能

(1)神经纤维髓鞘破坏 (2)病损分布于中枢神经系统白质 (3)神经细胞和轴突保持相对完整， 无华勒变性或继发传导束变性

第一节 中枢神经系统（Central nervous system） 第二节 外周神经系统（Peripheral nervous system） 第三节 植物性神经系统（vegetative nervous system）

◼ 掌握：牙龈瘤、血管瘤、嗜酸性淋巴肉芽肿、婴儿黑色素神经外胚瘤、原位癌、鳞状细胞癌及疣状癌的病理变化。 ◼ 熟悉：牙龈瘤、嗜酸性淋巴肉芽肿的发病因素；婴儿黑色素神经外胚瘤的组织发生及生物学特性。 ◼ 了解：牙龈瘤、嗜酸性淋巴肉芽肿、婴儿黑色素神经外胚瘤、原位癌及疣状癌的临床表现

介绍了对角递归神经网络,针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练.通过对非线性系统辨识的仿真及在磷化温控系统建模中的应用,验证了这种建模方法的有效性

第一节 遗传性共济失调 第二节 遗传性痉挛性截瘫 第三节 腓骨肌萎缩症 第四节 神经皮肤综合征

论述了基于神经网络模型的特定人汉语语音识别,并建立了一基于3层BP神经网络的汉语语音识别系统.对汉语10个数字(1~10)进行识别实验,获得了较满意的识别结果

差值控制细胞神经网能够实现灰度图像滤波等复杂运算.针对原有差值控制细胞神经网中值滤波器在稳定性和可实现性上存在的不足,提出了一种伪中值滤波器(CNN PM-filter),进而引入Mask图构造了选点式伪中值滤波器.从实验结果和相关度分析可以看出,本文提出的两种滤波器在改善稳定性与实现性的同时,没有影响到滤波器的性能,而选点式伪中值滤波器能有效降低滤波造成的模糊图像,取得更佳处理效果

一、概述:神经系统构成 二、神经元