一、 ρs与φSS的估计 设 Y1，Y2，…，YN是序列｛Yt｝的一段观测资料，N 为样本长 度

一、自回归模型（AR） 由于经济系统惯性的作用，经济时间序列往往存在着前后依存关 系。最简单的一种前后依存关系就是变量当前的取值主要与其前一时 期的取值状况有关。用数学模型来描述这种关系就是如下的一阶自回 归模型：

DF 检验要求模型 的随机 扰动项 t e 独立同分 布。但在实际应用中这 一条件往往不 能满足（如上一节中的有关例子）。一般来说，如果估计 模型的 DW 值偏离 2 较大，表明随机扰动 项是序列相关的，在这种情 况下使用 DF 检验可能会导致偏误，需要 寻找新的检验方法

前面两 节已为 检验单 位根做了理论准备。 下面我们讨论 Dickey— Fuller 建 立的单位根检验法。 任何一个序列 都有其 自身的真实生成过程。 Dickey—Fuller 假设 数据序列是由 下列两 种模型 之一产生：

一、单位根过程 1、平稳过程与非平稳过程的差异 平稳时间序列具有如下特性： 具有常定均值，序列围绕在长期均值周围波动；

专题一：ARCH 模型的有关专门问题 一、 ARCH 模型的估计检验问题 (一）ARCH 模型的估计 估计 ARCH 模型的常用方法是极大似然估计。对于回归模型

4.1项目分析的特性 4.2估计一个项目的现金流 4.3敏感性分析 4.4盈亏平衡点 4.5投资决策指标 4.6削减成本型项目的分析 4.7期限不同的项目分析

第一节 基本分析方法概述 第二节 证券投资的宏观分析 第三节 证券投资的中观分析 第四节 证券投资的微观分析

1、分析国际金融市场与国内金融市场的区别 2、国际金融市场形成的条件是什么？它是如何形成的？ 3、国际金融市场的构成及发展特点是什么？ 4、分析当代资本市场发展的特点

指将每天股票价格或 股市指数的开盘价、最高价、最低价和收盘价 的变动情况记录下来,然后按照一定的方法绘 成图形,投资者根据形态分析股票或股市的变 迁与变化的态势、前后关系等,从而决定是否 进行投资决策的一种常见的技术分析方法