• 一 问题的提出 • 二 三角级数 正交函数系 • 三 以2 为周期的函数的Fourier级数 • 四 收敛定理 • 五 小结

一、基本QR方法 60年代出现的QR算法是目前计算中小型矩阵的全部特征值与 特征向量的最有效方法。实矩阵、非奇异。 理论依据：任一非奇异实矩阵都可分解成一个正交矩阵Q和 一个上三角矩阵R的乘积，而且当R的对角元符号取定时，分解是唯一的

一、三角级数 三角函数系的正交性 二、函数展开成傅里叶级数 三、正弦级数和余弦级数

一、 使用坐标系 二、 使用捕捉、栅格和正交 三、 使用对象捕捉 四、 使用自动追踪

一、十枣汤证（原文152/P173 ） 原证：中风---外感风邪，必有恶寒头痛、发热等证 下利呕逆----内有水饮，上逆而呕，下趋则利 治则：表解乃可攻之-----先表后里 证状：漐漐汗出---水气外溢于肌表，微微汗出 发作有时---水停胁肋，邪正交争

一、内积的定义及性质 二、向量的长度及性质 三、标准正交基

中南大学：《应用统计》PPT电子教案_正交试验设计

一、对称矩阵的性质 定理 对称矩阵的互异特征值对应的特征向量正交.定理 若ｎ阶对称阵Ａ的任 重特征值 对应的线性无关的特征向量恰有 个．

4.1 信号的正交分解与傅里叶级数 4.2 信号的频谱 4.3 傅里叶变换的性质 4.4 线性非时变系统的频域分析 4.5 傅里叶变换计算机模拟举例

3.1 设置绘图单位与绘图界限 3.2 图形显示 3.3 对象捕捉 3.4 自动追踪 3.5 栅格捕捉设置 3.6 正交命令 3.7 图层与实体的颜色 3.8 线形和线宽