为实现对热轧带钢的屈服强度、抗拉强度、断裂延伸率等力学性能的预测及控制,利用人工神经网络技术,分别建立了根据生产工艺参数预测力学性能的质量模型,以及根据力学性能要求对生产工艺参数进行优化的逆质量控制模型.利用质量预测模型,分析得出屈服强度随卷取温度的上升而下降的变化规律,进而可以对组织性能进行在线调整,实现在线应用

北京大学：《模式识别》课程教学资源（课件讲稿）人工神经网络简介

柳州师范高等专科学校：【机器学习】基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究（吴建生）

燕山大学：【学术论文 - 机器学习】基于动态RBF神经网络的板形板厚综合控制仿真研究（张秀玲、张志强）

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