行波法一般用来求解无界区域上的定解问题(如初值问题),对 于有限区域上的定解问题一混合问题或边值问题,本章介绍另一种求 解方法一分离变量法.它的基本思想是将偏微分方程的问题转化为常 微分方程的问题,先从中求出一些满足边界条件的特解,然后利用叠 加原理,作出这些解的线性组合,令其满足余下的定解条件,从而得 到定解问题的解

5.1 生产与销售计划问题 5.2 有瓶颈设备的多级生产计划问题 5.3 下料问题 5.4 面试顺序与消防车调度问题 5.5 飞机定位和飞行计划问题

第1节 线性规划问题及其数学模型 1.1 问题的提出 1.2 图解法 1.3 线性规划问题的标准形式 1.4 线性规划问题的解的概念 第2节 线性规划问题的几何意义 2.1 基本概念 2.2 几个定理 第3节 单纯形法 3.1 举例 3.2 初始基可行解的确定 3.3 最优性检验与解的判断 3.4 基变换 3.5 迭代（旋转运算） 第4节 单纯型法的计算步骤 4.1 单纯型表 4.2 计算步骤 第5节 利用MATLAB求解线性规划问题 5.1 优化工具箱(optim)简介 5.2 标准形式 5.3 linprog函数 5.4 应用举例

在生产实践中，为了提高经济效益，必须要 考虑在一定的条件下，怎样才能是2用料最省， 费用最低，效率最高，收益最大等问题。这类问 题在数学上统统归结为求函数的最大值或最小值 问题。最值问题主要讨论问题的两个方面：最值 的存在性 ；最值的求法

第一专题 中国转型时期的社会问题（绪论） 第二专题 人口问题、资源问题 第三专题 环境问题 第四专题 城市化问题 第五专题 失业问题 第六专题 社会犯罪 第七专题 分配不公问题 第八专题 社会保障问题

回溯法有“通用的解题法”之称。应用回溯法解问题时，首先应 该明确问题的解空间。一个复杂问题的解决往往由多部分构成，即， 一个大的解决方案可以看作是由若干个小的决策组成。很多时候它们 构成一个决策序列。解决一个问题的所有可能的决策序列构成该问题 的解空间。解空间中满足约束条件的决策序列称为可行解。一般说来， 解任何问题都有一个目标，在约束条件下使目标达优的可行解称为该 问题的最优解

单机器调度问题是研究工件在多道工序进行加工的加工活动排序的组合最优化问题．由于调度问题中绝大多数属于NP-难类问题，不存在有效的最优求解算法．针对用智能优化算法—遗传算法求解单机器调度问题中交叉率和变异率难以确定的问题，设计了一种模糊算法以便自动确定交叉率和变异率．通过数值实验，嵌入模糊规则的遗传算法比简单的遗传算法要好，说明在实际生产中，此算法具有强大的发展前途．

绪论 . 2 第一章 LINGO 软件介绍 . 3 第二章 常见模型的 LINGO 编程 . 15 第 1 节 线性规划问题的 LINGO 求解及灵敏度分析 . 15 1.1 线性规划的 LINGO 编程 . 15 1.2 灵敏度分析 . 17 第 2 节 运输问题的 LINGO 求解 . 19 第 3 节 整数规划的 LINGO 求解 . 22 3.1 整数规划的 LIGNO 实现 . 22 3.2 指派问题的 LIGNO 实现 . 23 第三章 上机实验 . 24 实验一 线性规划问题的求解与 LINGO 软件的初步使用 . 24 实验二 运输问题的 LINGO 求解 . 25 实验三 整数规划 0-1 规划和指派问题的 LINGO 求解 . 25 实验四 自选题实验 . 26 附录 实验报告模板. 27

1. 一般非线性优化最优解存在性问题 2. 无约束问题的最优性条件 3. 等式约束问题的最优性条件 4. 不等式约束问题的最优性条件 5. 一般约束问题的最优性条件 6. 凸优化问题的最优性条件

1、最优化问题举例： 拟定生产计划问题、运输问题、合理下料问题、汽轮机叶片的优化设计、投资决策问题 2、最优化方法简介： 最优化问题分类、求解方法、优化软件介绍、最优化问题的基本术语