◼ 概率 ◼ 随机变量与函数 ◼ 期待值、方差 ◼ 误差传递

 差分运算  ARIMA模型  Auto-Regressive模型  异方差的性质  方差齐性变化  条件异方差模型

常用的概率密度函数分布的数学形式 相应的平均值与方差 相关的应用范围

1.令X1,X2为具有均值μ,方差2的总体X的一个样本,考虑以下μ的估计量

1.令X1,2为具有均值μ,方差2的总体X的一个样本,考虑以下的估计量

不确定性是现代经济和金融理论经常涉及到的一个焦点问题。例如，宏观经 济波动的不确定性、金融市场上收益的不确定性以及外汇市场上各国汇率的不确 定性等。在模型分析中，经济或金融变量的不确定性一般用方差来进行描述和度 量。而且为了分析简洁，通常对模型作出一些假定，例如在回归模型中假定随机 扰动项满足零均值、同方差和互不相关

通过单因素试验对改性生土的工程特性进行试验研究，从而确定草筋、粉煤灰、水泥、生石灰的合理取值区间。利用正交试验方法考察各因素对改性生土抗压强度、抗折强度的影响，并对试验结果进行了极差、方差和因素指标分析。结果表明，各因素对改性生土砌块28d抗压强度的影响顺序为：水泥C>草筋A>粉煤灰B>生石灰D。各因素对改性生土砌块28d抗折强度的影响顺序为：草筋A>水泥C>生石灰D>粉煤灰B。综合分析各因素对改性生土砌块抗压强度、抗折强度的影响，最终确定改性生土砌块的最优配合比

第一节 数据集中趋势的测定 一、均值 二、中位数 三、众数 第二节 数据离散程度的测定 一、极差 二、异众比率 三、平均差 四、方差和标准差 五、标准差系数 第三节 动态数据的分析 一、 水平分析指标 二、 速度分析指标 三、 长期趋势的分析 第四节 相关与回归分析 一、 相关与回归的基本问题 二、相关与回归分析

第18章ARCH GARCH和估计建立变量的条件方差或变量波动性模型。 第19章离散和受限因变量模型-讨论几种定性和受限因变量模型的估计方法。 EViews提供了二元或排序,检查或截断,和计数模型的估计程序。 第20章对数极大似然估计-论述了对数极大似然估计,给出似然函数的形式, EViews可以估计对数极大似然模型的参数

1. 掌握直线回归的原理和推导过程。 2. 掌握实现相关的基本概念方差检验的适用条件（样本特性）。 3. 熟悉相关性的判定方法及评定标准