4.4协方差和相关系数 问题对于二维随机变量(X,Y): 已知联合分布 边缘分布 对二维随机变量除每个随机变量各自的概率特性外,相互之间可能还有某种联系问题是用一个怎样的数去反映这种联系

四个基本定义与数理统计学的逻辑结构 一、随机变量的分布 二、二元随机变量 三、独立性 四、随机变量函数和分布

二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 一、问题的引入

一、离散型随机变量的函数的分布 二、连续型随机变量的函数的分布

一、离散型随机变量的分布列 二、常见离散型随机变量的分布列 三、小结

一、问题的引入 二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 四、小结

一、二维连续型随机变量的分布 二、常见二维连续型随机变量的分布 三、小结

12.2 正交编码 12.2.1 正交编码的基本概念 12.2.2 阿达玛矩阵 12.2.3 沃尔什函数和沃尔什矩阵 12.3 伪随机序列 12.3.1 基本概念 12.3.2 m序列 【定理12.1】 【定理12.2】一个n级线性反馈移存器之相继状态具有周期性， 【定理12.3】若序列A = { ak }具有最长周期(p = 2n (x)产生的输出序列。而且，由定理12.2可知， 【定理12.4】一个n级移存器的特征多项式f (x)若为既约的， 由定理12.1可知，h(x)的次数比f (x)的低，而且现已假定f (x) 由定理12.4可以简单写出一个线性反馈移存器能产生m 现在我们讨论m序列的自相关函数。由12.2节互相关系数定 12.3.3 其他伪随机序列简介 12.4扩展频谱通信 12.5伪随机序列的其他应用 12.6 小结

第一节 配对设计和单样本资料的符号秩和检验 第二节 完全随机设计两独立样本秩和检验 第二节 完全随机设计两组独立样本秩和检验 第三节 完全随机设计多组独立样本秩和检验 第四节 随机区组设计资料的秩和检验 第五节 多个样本两两比较秩和检验

一、定义 定义如果X和Y是实值随机变量,则Z=X+i为复随机变量。定义复随机变量Z的数学期望为 EZ=EX+iEY