3.1 多元线性回归模型 3.2 回归参数的估计 3.3 参数估计量的性质 3.4 回归方程的显著性检验 3.5 中心化和标准化 3.6 相关阵与偏相关系数

12.1 方向导数和微分 12.2 切线和切面 12.3 复合函数和链式法则 12.4 Taylor 公式及其应用 12.5 逆映射定理和隐映射定理 12.6 Lagrange 乘数法 12.7 多元函数微分的补充材料 12.7.1 叉乘运算 12.7.2 二次型与极值 12.7.3 函数的相关性和独立性

《经济数学》课程PPT教学课件（微积分）第八章 多元函数微分法及其应用 8-6 多元函数的极值及其求法

《经济数学》课程PPT教学课件（微积分）第八章 多元函数微分法及其应用 8-4 多元复合函数的求导法则

《经济数学》课程PPT教学课件（微积分）第八章 多元函数微分法及其应用 8-1 多元函数的基本概念

《多元统计分析》课程教学资源（课件讲稿）第十讲 多元线性模型

南阳师范学院：《高等数学》课程教学资源（课件讲稿）第八章 多元函数微分法及其应用 第一节 多元函数的基本概念

1. 课程简介 2. 数据可视化 3. 超立方体 4. 超球体的体积、表面积 5. 超球体上的均匀分布（以概率研究几何）

《多元统计分析》课程教学资源（书籍文献，多元分析）Robb J. Muirhead（2005）Aspects of Multivariate Statistical Theory, Wiley

《多元统计分析》课程教学资源（书籍文献，多元分析）F.Husson, S.Le, J.Pages（2017）Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R. CRC