《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第1章 概率论的基本概念 第二节样本空间，随机事件

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第六章 马尔可夫链 6.3 马尔可夫链及转移概率 6.4 平稳分布

《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲稿）第一章 随机事件及其概率（刘亚平）

1、理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与基本运算； 2、理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性； 3、理解古典概率的定义，了解概率的统计定义、几何概率的定义，知道概率的公理化定义；

本章主要讲述随机试验，样本空间，随机事件，事件间的关系与运算，频率，概率的统计定义，概率的性质，古典概型，几何概型，条件概率，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式，事件的独立性，贝努里概型等内容

1.2概率的定义及计算 历史上概率的三次定义 1、古典定义概率的最初定义 2、统计定义基于频率的定义 3、公理化定义1930年后由前 苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出

《离散概率方法》研究生课程参考资料（书籍文献）《概率方法》第四版 THE PROBABILISTIC METHOD（Fourth edition, July 2015，NOGA ALON、JOEL H. SPENCER）

使用教材:《农业试验统计方法及原理》 课堂教学：72学时

1.离散随机变量的数学期望 定义：设离散型随机变量

人教A版高中数学必修3第三章 概率3.2 古典概型课件(4)