一、随机变量方差的概念 二、重要概率分布的方差 三、随机变量方差的性质

第一章 质量管理概论 第二章 IS09000族标准与质量管理体系 第三章 质量检验 第四章 概率与统计基础 第五章 正交试验设计与田口方法 第六章 方差分析法 第七章 回归分析 第八章 抽样检验 第九章 统计过程控制与诊断 第十章 接近零不合格过程的质量控制 第十一章 质量改进常用方法 第十二章 质量机能展开(QFD) 第十三章 质量评估方法 第十四章 顾客满意度 第十五章 可靠性、维修性与产品安全性 第十六章 计量 第十七章 测量系统分析(MSA) 第十八章 业务流程重组 第十九章 网络时代的质量管理 第二十章 六西格玛工程简介 附录1：常用数表 附录2：正交表、正交多项式系数表 附录3：质量管理法律、法规及文献目录

第零章背景与基本要求 第一章事件与概率 第二章条件概率与统计独立 第三章随机变量与分布函数 第四章数字特征与特征函数 第五章极限定理

一、连续型随机变量及其概率密度的定义 二、概率密度的性质 三、三种重要的连续型随机变量 四、小结 布置作业

一、数学期望的概念 二、数学期望的性质 三、随机变量函数的数学期望 四、小结

一、数学期望的概念 二、随机变量函数的数学期望 三、数学期望的性质

一、离散型随机变量的数学期望 二、连续型随机变量的数学期望 三、数学期望的性质

一、问题的引入 二、基本定理 三、典型例题 四、小结

一、问题的引入 二、中心极限定理 三、例题分析

一、问题的引入 二、中心极限定理 三、例题分析 四、小结