课程性质:力学与工程科学系选修课。预修课程为高等数学,主要为低年级本科生开设。 课程内容: Matlab是目前工程界最为流行的普及性程序语言,以它的简单易学,功能强大 而著称。它的主要特点是以矩阵为基础,将数学知识软件化,使得非数学专业的学生不再 编写繁重的数值计算代码

实验目的 1.学会用 MATLAB求简单微分方程的解析解. 2.学会用 MATLAB求微分方程的数值解. 实验内容 1.求简单微分方程的解析解 2.求微分方程的数值解. 3.数学建模实例 4.实验作业

实验目的 1.了解线性规划的基本内容 2.掌握用数学软件包求解线性规划问题. 实验内容 1.两个引例 2.用数学软件包 MATLAB求解线性规划问题 3.用数学软件包 LINDO、 LINGO求解线性规划问题 4.建模案例:投资的收益与风险. 5.实验作业

第一节 数学教学过程的基本要素分析 第二节 数学教学的几种新模式 第三节 数学教学过程的优化 第四节 实施优化的师生活动方式

1关于数学建模 2数学建模实例 A人口预报问题 B.椅子能在不平的地面上放稳吗? C双层玻璃的功效 3数学建模论文的撰写方法

数学建模的一个重要工作是建立变量间的数 学关系式, 但公式中几乎总是涉及一些参数. 如用下面三个数学式描述肥素的施肥水平对 土豆产量的影响：

宋元时期与日本的交流 《算学启蒙》在日本的流传和影响 《杨辉算法》的传日及其影响 《授时历》中数学知识在日本的流传和影响 算盘在日本的传播 宋元其它数学著作在日本的流传

实验目的 1、学会用 Matlab求简单微分方程的解析解. 2、学会用Matlab求微分方程的数值解. 实验内容 1、求简单微分方程的解析解 2、求微分方程的数值解 3、数学建模实例 4、实验作业

(1. 鞍山科技大学 理学院, 辽宁 鞍山 114044; 2. 武汉大学 数学与统计学院, 湖北 武汉 430072) 摘 要: 分子生物学中基因无方向的反转基因组重排问题在数学上已被证明是一个 N P2难问题. 目前, 较好 的算法是 Ch ristie (2001) 的 3ö22近似算法. 本文给出一种适合于计算基因无方向的反转基因组重排问题的模 拟退火算法, 定义了解的邻域结构. 数据实验的结果表明该算法性能优于 3ö22近似算法

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