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一、学科平台课程 1《设计素᧿》 2《设计色彩》 3《中国设计史》 4《世界设计史》 5《二维形态构成》 6《三维形态构成》 7《计算机图形设计基础 1》 8《计算机图形设计基础 2》 二、专业课程 1《 服装工艺基础》 2《服装结构设计 1》 3《女装工艺 1》 4《男装工艺 1》 5《面料纹样设计》 6《时装画技法》 7《立体裁剪 1》 8《服装人体素᧿》 9《中国服装史》 10《西洋服装史》 11《服装与服饰色彩设计》 12《女装工艺 2》 13《设计心理学》 14《创意服装服饰主题设计》 15《服装材料与面料塑形》 16《服装结构设计 2》 17《男装工艺 2》 18《立体裁剪 2》 三、个性化发展课程 1《服装号型与推板》 2《服饰配件设计》 3《礼仪服装服饰主题设计》 4《服装 CAD》 5《高级服装服饰制作》 6《品牌服装服饰设计》 7《服装服饰展示设计》 8《化妆与造型设计》 9．《手工印染》 10《服饰图案》 11《首饰品设计 1》 12《首饰品设计 2》 13《传统工艺与旗袍 1》 14《传统工艺与旗袍 2》 15《服装工艺流程》 16《商业摄影》 17《服饰品商业实践》 四、实践环节 1《色彩认知》 2《认识实习 1》 3《认识实习 2》 4《时装周实习 1》 5《时装周实习 2》 6《品牌市场考察》 7《项目实践》 8《毕业设计》

《美术作品欣赏》 《艺术设计概论》 《网页设计》 《网页设计》实验 《Flash 动画设计》 《Flash 动画设计》实验 《设计素描》 《设计色彩》 《二维形态构成》 《中国设计史》 《商业摄影》 《色彩形式语言》 《三维形态构成》 《图案设计》 《图形语言》 《字体设计》 《世界设计史》 《版式设计》 《网页平面设计》 《插图设计》 《创意设计》 《广告设计》 《书籍装帧》 《包装设计》 《公共空间导识系统》 《标识设计》 《品牌与 CIS》 《主题设计 1》 《主题设计 2》 《书法基础》 《篆刻基础》 《传统图案》 《计算机美术设计基础》 《陶艺》 《广告学概论》 《广告心理学》 《展示设计》 《影视美学》 《民间艺术》 《艺术市场学》 《装饰雕塑》 《认识实习》 《专业考察》 《课程设计》 《毕业设计》

《美术作品欣赏》 《艺术设计概论》 《应用文写作 》 《舞蹈作品欣赏》 《音乐欣赏》 《设计素描》 《设计色彩》 《服装部件工艺》 《服装立体裁剪》 《计算机美术设计基础》 《服装概论》 《二维形态构成》 《三维形态构成》 《服装结构设计》 《女装工艺》 《时装画技法》 《服装材料》 《男装工艺》 《服装色彩》 《中国服装史》 《服装人体素描》 《西洋服装史》 《创意服装主题设计》 《礼仪服装主题设计》 《服装主题制》 《服装 CAD》 《品牌服装主题设计》 《服装号型与推板》 《服装造型与结构设计》 《服饰图案》 《人体速写》 《民间艺术》 《手工印染》 《面料肌理设计》 《服装立体造型设计》 《服装展示设计》 《化妆与造型设计》 《服装工艺流程》 《广告设计》 《生产实习》 《认识实习》 《专业考察》 《课程设计》 《毕业设计》

心理学 教育学 普通话 教育技术学导论 教育传播学 教育技术学研究方法 学习科学与技术 教学系统设计 创新思维与创新方法 摄影技术基础 摄像技术 计算机网络 数据库原理与应用 面向对象程序设计 数据结构 创意美术基础 构成设计 平面设计与二维动画制作 三维建模与动画设计 电视节目编导与制作 非线性编辑 专业英语 虚拟现实技术教育应用 教育软件工程 信息技术课程教学法 现代教育技术装备与环境 教育评价与测量 培训方案与课程设计 产品设计 模拟电路与数字电路 模块化编程与传感器应用 中小学 STEAM 教育与创新教育 知识管理与绩效技术 数字音频技术 中小学创意课程开发与实践 数字影视创作 人工智能概论 教育技术前沿 智慧教育与智慧校园 现当代文学经典鉴赏 中国文化概论 东西方文化与礼仪 健康体适能

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为了研究性能稳定的低碳钢板坯连铸用无氟保护渣,在测试传统的板坯连铸用高氟保护渣(F- ≥ 3%)性能的基础上,采用单纯形法,设计了CaO-SiO2-Al2O3-Fe2O3-MgO-Li2O-TiO2-Na2O-MnO-B2O3渣系中满足保护渣组成条件的基本实验点.通过逐步固定各组分含量,将多维空间的渣系组成转化为二维平面网格.测试无氟渣样的熔点、黏度、转折温度、玻璃体比例及转折温度时的黏度,并作性能与组成关系的等值线图.通过比较高氟保护渣和无氟渣样性能,确定了碱度、熔点、黏度、转折温度较低,且凝固后呈玻璃体的低碳钢板坯连铸用无氟保护渣的三个生成区域,其中之一的典型成分的质量分数范围是:CaO 31.2%,SiO2 36.8%,Al2O3 3%,Fe2O3 1%,MgO 2%,Li2O 2%,TiO2 6%,Na2O 7%~12%,MnO 3%~8%,B2O3 0~3%

象富里哀级数,富里哀变换以及它们离散时间相应部分构成了信号处理的基础。为了 便于这类问题的分析, MATLAB提供了函数fff fft2 fftshift这类函数集执行一 维和二维离散富里哀变换及其逆变换。这些函数允许人们完成很多信号处理任务。除此之外, 还可在可选的信号处理工具箱中得到其他扩展的信号处理工具。 因为信号处理包含如此广泛的领域,甚至要说明用 MATLAB中离散富里哀变换函数可 解决的这类小问题,就超出了本书的范围。因此,这里将只介绍用函数fft近似连续时间信 号的富里哀变换的一个例子