一．随机现象的统计规律性 二．概率的统计定义

二、乘法公式 一、条件概率 三、全概率公式 四、贝叶斯公式

一．概率的公理化定义 二．概率的性质

1.3概率模型与公理化结构 一、可测空间 柯氏公理体系是现代概率论的基石从古典概率、几何概率等共有基本属性出发,抽象并建立概率论的基础理论. 回顾古典概率、几何概率的定义,有如下问题:

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（习题集）概率论与数理统计测试题_概率统计试题答案

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（习题集）概率论与数理统计测试题_概率统计试题样卷

教学目的:了解事件的概念及概率的三种定义(主观概率,古典概率及几何概率),重点掌握古典概率的 计算方法,掌握事件之间的几种常见关系,加法定理,全概率公式及贝叶斯公式,贝努利试验。 教学方法:课堂讲授。用引言的方式介绍确定性现象与不确定性现象,并指出不确定性现象是概率论的研 究对象

每一个事件都有它的发生概率 即给定事件A,存在着一个正数P与之对应, 称之为事件A的概率,记作P(A)或P{A} 最高的发生概率为1,表示必然发生. 最低的概率为0,表示不可能发生. 而一般的随机事件的概率介于0与1之间. 这里只是概率的数学上的规定,其实就是任 何一个事件到实数轴上的[0,1]区间的映射. 但怎样获得切合实际的一个事件的概率呢?

一、 条件概率 例 1.8 考虑有两个孩子家庭（假定男女出生率一样）

随机事件 概率 概率的加法法则 条件概率与乘法法则 独立实验概型