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3变量无限变化的数学模型极限 3.1数列极限
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第一节集合与映射 一、集合的基本概念 二、集合的基本运算 三、映射的基本概念 四、实数、区间、邻域
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一、填空题(每空2分,共20分 1.120的十进制表达式中结尾有 个零 ;2.gcd(-283,913)= 3.有理数,0
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第一单元随机变量概念 一、学习目标 通过本节课的学习,知道如何用实数描述随机事件,进而掌握随机变量概念. 二、内容讲解 随机事件
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1向量的定义 定义n个有次序的数a1,a2,…,an所组成的 数组称为n维向量这n个数称为该向量的分量 第i个数a称为第i个分量 分量全为实数的向量称为实向量 分量全为复数的向量称为复向量
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随机过程的基本概念 设对每一个参数t∈T.X(t,w)是一随机变量,我们称随机变量族Xr={(t.w) t∈T}为一随机过程(stochastic process)称随机函数其中TC是一实数集,称为 指标集
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一、本单元的基本要点 1集合的一般概念:集合的表示法;集合的基本运算; 常见的几类实数集合;区间、邻域、去心邻域、平面上 矩形区域的乘积表示法 2.映射的概念及满射、单射、一一映射、逆映射和复合 映射
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2-3随机变量的分布函数 1.概念 定义设X是一个随机变量,x是任意实数,函数称为X的分布函数
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每一个事件都有它的发生概率 即给定事件A,存在着一个正数P与之对应, 称之为事件A的概率,记作P(A)或P{A} 最高的发生概率为1,表示必然发生. 最低的概率为0,表示不可能发生. 而一般的随机事件的概率介于0与1之间. 这里只是概率的数学上的规定,其实就是任 何一个事件到实数轴上的[0,1]区间的映射. 但怎样获得切合实际的一个事件的概率呢?
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人教版_七年级下册_数学_七数下(RJ)--4.学案_6.3 第1课时 实数
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