案例 1 张裕用心良苦做市场 案例 2 宝洁公司和一次性尿布 案例 3 三个业务员寻找市场 案例 4 福特的经营观念 案例 5 爱尔琴钟表公司的经营观念 案例 6 非常可乐如何作为 案例 7 “米沙”小玩具熊的滞销 案例 8 小油漆厂如何选择目标市场 案例 9 青啤、燕啤“山东淮海战役”实战 案例 10 有机食品的发展前景 案例 11 宝马汽车公司的营销组合 案例 12 “金利来，男人的世界” 案例 13 娃哈哈的品牌延伸 案例 14 美国的政府采购管理 案例 15 柯达与富士在中国市场上的竞争 案例 16 小灵通冲击中国电信业 案例 17 乐凯挑战国外品牌 案例 18 沪上老年用品市场细分 案例 19 万客隆的定位策略 案例 20 米勒公司是市场定位 案例 21 麦德龙的现购自运配销制 案例 22 罗布麻产品的开发 案例 23 百威啤酒的产品包装创新 案例 24 安利公司的营销策略 案例 25 吉列按刮脸次数卖剃须刀 案例 26 “价格杀手” ——国美的真面目 案例 27 哈尔滨“中央大街”药店大战案例 案例 28 戴尔直销 案例 29 九阳公司是如何选择经销薄的 案例 30 LG 电子公司的渠道策略 案例 31 西安杨森的销售渠道 案例 32 乐华渠道变革：冒进还是过渡 案例 33 百事可乐：抛掉明星 小处着眼 案例 34 借助比较广告中国移动攻击竞争对手 案例 35 本田摩托成功进入美国市场 案例 36 PPA 引发史克危机 案例 37 强生公司的危机处理艺术 案例 38 利用“卖点”理论开拓市场 案例 39 非凡的推销员——乔·吉拉德 案例 40 可口可乐的体育赞助 案例 41 三元公司的营销策略 案例 42 摩托罗拉手机市场营销案例

1、小波的特点和发展 2、小波分析在一维信号处理中的应用 3、小波分析在图象分析中的应用 图象特征抽取 图象压缩 数据隐藏和图象水印

一、小麦的物理结构 小麦籽粒是单种子果实,植物学名为颖果。小麦完整粒的结构可以分为四部分胚乳所占的重量大约为85%,麦芽约为2.5%,麸皮约占12.5% 1、顶毛(Beard) 2、麸皮(Bran Coat) 3、麦芽(Germ) 4、胚乳(Endsperm)

小麦纹枯病 Wheat Sharp Eyespot 小麦纹枯病是一种世界性病害,发生非常普遍。我国早有纹枯病的记载,20世纪70 年代前在我国小麦上属次要病害。80年代以来,由于小麦品种更换、农业栽培制度的改变 以及肥水条件的改善,纹枯病在长江中下游和黄淮平原麦区逐年加重

分析半固态A1Si7Mg合金触变充型过程中各个阶段浆料的压力和速度变化特征,建立耦合半固态表观粘度的三维流场数学模型,在考虑半同态边界条件和气体阻力方程基础之上,采用SOLA-VOF法对铝合金件的触变充型过程进行模拟计算.结果表明,入流速度大小对半固态浆料充填流态有显著影响.小的入流速度浆料充填流态倾向于采用平稳充型,同时气孔等缺陷产生倾向也小.与刹车泵体轴向注入工艺相比,在一定入流速度下,采用径向注人工艺成形阻力较小,充型中不会出现充不满的铸造缺陷.上述模拟结果与实际相吻合.关

1、机械消耗定额以一台机械工作8小时工作班为计量单位。 -机械连续工作24小时为3个台班停置24小时为停置1个台班 2、定额制定方法 机械一次循环正常延续时间A=循环组成部分正常延续时间之和机械纯工作1小时循环次数B=3600(60)/A

分部:小脑中部比较狭窄的部分,称为小脑蚓;两侧膨大的部分则为小脑半球

为解决板坯调宽立轧过程中常出现弯曲失稳问题,寻求实现稳定轧制的立轧允许轧制压力值,对热轧立轧小柔度板坯稳定轧制的允许轧制压力进行了研究,推导并建立了立轧小柔度板坯允许轧制压力的计算公式.实验和应用结果表明,对于处在小柔度范围内(10<B/H<25)的板坯,公式计算值与实验结果相吻合

提出了一种基于小波矩不变量和保局投影(LPP)的特征提取方法,并应用于中厚板表面缺陷自动识别.首先对图像做三级小波变分解,将中厚板表面图像的细节分解到各个尺度的各个分量中并利用小波阈值收缩法降噪;然后对各分量的傅里叶幅值谱提取Hu不变矩作为原始特征向量,并利用LPP将该特征向量的维数从77维降到8维;最后利用AdaBoost分类器对样本进行分类识别.实验结果表明,本文提出的特征提取方法适用于中厚板表面缺陷分类,识别率达到91.60%

为了解决由于织构漫散度给织构分析带来的估算误差,以达到对材料织构进行更为精确的分析,采用从极图求算ODF(orientation distribution function)中的\二步法\作为基本原理,选择以1°为最小间隔单位划分欧拉空间,对欧拉空间所有取向点的取向密度进行了求算,并建立了相应的分析系统.利用该分析系统对鞍钢生产的IF钢冷轧和退火样品进行了计算,并与已成熟的以欧拉角5°为最小间隔单位的ODF求算系统对比.结果表明:以欧拉角1°为最小单位的ODF取向密度分析系统比以欧拉角5°为最小单位的ODF取向密度分析能更确切地表示织构的分布情况