一、适宜资料:多个自变量对一个依变量的影响呈线性回归模型的多变量资料。 二、分析目的:建立多元线性回归方程,分析多个自变量对一个依变量的综合作用及各自变量的绝对作用(b),从而发现规律,以利预测和控制

一、预测的定义 二、二元回归分析 三、多元回归分析 四、历史数据的序列分析

一、含义:利用多项式(y=b+b1x+b2x2+…+x研究变量间非线性回归关系的统计分析方法。 二、适宜资料:变量间呈非线性(曲线)变化关系,而又无已知曲线类型相配合的资料(如果有已知曲线类型能配合的资料,则可转化为线性分析)

中国科学技术大学：《数理统计》课程教学资源（课件讲义）第十四讲 回归分析（线性回归模型）

一、模型参数的线性约束 二、对回归模型增加或减少解释变量 三、参数的稳定性 *四、非线性约束

甘肃农业大学：《生物统计附实验设计》课程教学资源（PPT课件）第9章 多元线性回归与多项式回归

第一节 直线回归 第二节 直线相关

一、模型的类型与变换 二、非线性回归实例

第一节 相关关系及种类 第二节 定类变量的相关分析 第三节 定序变量的相关分析 第四节 定距变量的相关分析 第五节 回归分析

《高中数学》全程设计训练题库（B版选修第二册，课后习题，含答案）第四章 概率与统计_4.3.1 第1课时 相关关系、回归直线方程、回归直线方程的性质 …