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第2.1节随机变量例2.1.1(1)随机的掷一颗骰子,ω表示所有的样本点, 0:出现1点出现2点出现3点出现4点出现5点出现6点

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延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第二章随机变量及其分布第四节连续随机变量第六节连续随机变量的概率密度

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有这样重要的一类随机过程,即所谓平稳随机过程,它的特点是:过程的统计特性不随时间的推移而变化.严格地说

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一、条件分布的概念设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞

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第五节随机变量的相互独立性设,n为随机变量,如果它们满足下列条件:对于实轴上任意两个集合S1,S2,如果事件{5eS1},{nS2}相互独立,那末,称n相互独立.直观地说,,η相互独立就是它们取值时互不牵连

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1.设N为取值非负整数的随机变量,证设X是非负随机变量,具有分布函数F(x),证

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一、填空题(满分15分) 1.已知P(B)=0.3,P(AB)=0.7,且A与B相互独立,则P(A)= 学 2.设随机变量X服从参数为二项分布,且P{X=0}=,则p= 号: 3.设X~N(3,02),且PX<0}=0.1,则P{3

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第二节离散型随机变量及其概率分布

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第七章平稳过程 7.1定义与例子定义7.1.1:随机过程X(t),t∈T称为严平稳过程(strictly stationary process)若对任意n及t1<2<…

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8.1 随机决策问题的基本特点 8.2 随机性决策问题的基本分析方法 8.3 先验信息和主观概率 8.4 贝叶斯分析方法

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