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第5章Hash函数与消息认证习题 1.什么是篡改检测码(MDC)?MDC是如何产生和怎样使用的?消息认证码(MAC)是MDC吗?(消息的)数字签名是MDC吗? 2.什么是随机预言机?随机预言机存在吗?随机预言机的行为是如何逼近现实世界的?

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9.1 传送系统的效率 9.2 报童的诀窍 9.3 随机存贮策略 9.4 轧钢中的浪费 9.5 随机人口模型

东北财经大学数学与数量经济学院：《应用概率论》第三章随机变量的数字特征（3.3）协方差和相关系数（郑永冰）

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一、协方差如果X与Y相互独立，则 E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=E[X-E(X)]E[Y-E(Y)]=0 因此，对于任意两个随机变量X与Y，若 E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}≠0, 则随机变量X与Y不相互独立，从而说明X与Y之间有一定联系，因而给出如下定义

东北财经大学数学与数量经济学院：《应用概率论》第三章随机变量的数字特征（3.2）方差（郑永冰）

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1. 已知随机变量 X服从参数为1/2的指数分布，则随机变量 Z=3X-2的数学期望E（Z）=（）

深圳大学：《线性代数和概率论》课程教学资源（PPT课件讲稿，概率论）第6讲连续型随机变量

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若随机变量的分布函数F(x)恰好是某个非负函数(x)在(∞,x)上的积分,即则称ξ为连续型随机变量,称q(x)为的分布密度(简称密度),也有称概率密度的,并称ξ 的分布为连续型分布

东北财经大学数学与数量经济学院：《应用概率论》第二章随机变量（2.7）随机向量函数的分布（郑永冰）

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例设随机变量X1与X2相互独立，分别服从二项分布 B(n1 ,p)和B(n1 ,p)，求Y=X1+X2的概率分布. 解依题知X+Y的可能取值为0,1,2,...,n1+n2,因此对于k (k= 0,1,2,...,n1+n2 )，由独立性有

东北财经大学数学与数量经济学院：《应用概率论》第二章随机变量（2.6.3）随机变量的相互独立性与条件分布（郑永冰）

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定义称随机变量X,Y相互独立,若对任意a

《概率论数理统计》课程PPT教学课件：介绍、引言

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《概率论数理统计》主要介绍的是概率论与数理统计。概率论与数理统计是医药学类专业的一门重要的公共基础课, 它是一门从数量方面研究随机现象的客观规律性的数学学科概率论是对随机现象统计规律演绎的研究,而数理统计是对随机现象统计规律归纳的研究。二者在方法上有明显不同, 但作为一门学科,它们是互相渗透、互相联系的。概率论是数理统计的基础,数理统计是概率论的应用教学目的与教学要求:本课程讲述概率论与数理统计的基本概念和基本方法

深圳大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第十二章平稳随机过程

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有这样重要的一类随机过程,即所谓平稳随机过程,它的特点是:过程的统计特性不随时间的推移而变化.严格地说

东北财经大学数学与数量经济学院：《应用概率论》第二章随机变量（2.3）几种常见的连续型分布（郑永冰）

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一只与区间长度有关,与区间的位置无关。即X落在两个长度相等的区间内的概率相等。具有上述特点的随机变量便是均匀分布的随机变量。如:测量物体长度时读数的舍入误差服从均匀分布。在(a,b)上随机掷质点

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