随机变量文库下载_中国高校课件下载中心

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基本概念:真实值、平均值、中位值、总体平均值、样本平均值。总体:随机变量的全体。样本:随机变量中的一部分

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5.1 Markowitz模型由于R是随机变量,故Y也是随机变量设Y的分布为F(y),概率密度函数为f(y)则有价证券的 Markowitz模型为:

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第2.1节随机变量例2.1.1(1)随机的掷一颗骰子,ω表示所有的样本点, 0:出现1点出现2点出现3点出现4点出现5点出现6点

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例1设随机变量X具有数学期望E(X)=u,方差 D()=o2≠0.记*=(X-u)/o

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一、Z=X+Y的分布二、 Z=max{X,Y} , Z=min{X,Y} 的分布三、 Z=Y / X 的分布

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一、Z=X+Y的分布二、 Z=max{X,Y} , Z=min{X,Y} 的分布三、 Z=Y / X 的分布

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《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第三章多维随机变量及其分布 3.3 条件分布 3.4 相互独立的随机变量

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《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第三章多维随机变量及其分布 3.4 相互独立的随机变量

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《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第三章多维随机变量及其分布 3.1 n维随机变量及其分布 3.2 边缘分布

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《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第三章多维随机变量及其分布 3.1 n维随机变量及其分布