西安电子科技大学：《线性代数实践及MATLAB入门》课程PPT教学课件（第二版）第八章 用向量空间解方程组

微分方程→单输入、单输出线性定常系统状态空间方程→多变量系统,现代控制理论的数学描述方法两种表示方法可以互相转换

一、向量组的秩 二、判别准则 三、向量组与矩阵秩的关系 四、应用 五、向量空间的基与维数

针对局部切空间排列算法用于图像识别存在的问题,对邻域选取策略加以改进,提出了一种基于自适应邻域选取策略的局部切空间排列算法,并用于人耳图像特征的提取.实验结果表明:当姿态发生较大变化时,这种新的人耳识别方法能够取得明显优于传统线性方法的识别结果,是一种有效的多姿态识别方法

一、内容小结 1. 二次曲面与空间图形 2. 二次型及正定二次型

一、n维向量 二、n维向量的实际意义 三、向量空间

一、标准正交基 定义5欧氏空间V的一组非零的向量如果它们两两正交,就称为一个正交 向量组 按定义,由单个非零向量所成的向量组也是正交向量组 正交向量组是线性无关的这个结果说明,n维欧氏空间中,两两正交的非 零向量不能超过n个

一、n维向量 二、向量的运算 三、应用举例 四、向量组与矩阵 五、向量空间

一曲面及其方程 球面 旋转曲面 柱面 曲面的参数方程 二空间曲线及其方程 投影方程 曲线的参数方程

第一章行列式 第二章矩阵理论 第三章向量空间