第3.1节 随机变量的数字特征 第3.2节 随机向量的数字特征 第3.3节 大数定律与中心极限定理

一、认识随机系统 1 举例,p.13-14 2 要点:随机系统的关键在于输出的不可预知性,但对输出的范围是清楚的。因此给出样本空间是关键 3 认识样本空间

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第五讲 第二章 随机变量 第1节 随机变量、第2节 离散型随机变量

§4.3 常用随机变量的期望与方差 §4.4 协方差和相关系数 §4.5 矩和协方差矩阵

一、随机试验 随机现象:在基本条件不变的情况下,一系列试 验或观察会得到不同的结果,在大量重复试验或 观察中又呈现某种固有的规律性(统计规律性)

§3.5 二维随机变量函数的分布

一、大数定律 我们知道,概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支。但是,只有对大量随 机现象进行观测时,随机现象的统计规律性才会呈现出来。为了考察“大量”的随机现象,就导 致了极限定理的研究。概率论中极限定理的内容是很广泛的,其中最主要的是大数定律和中心极 限定理 在引入大数定理之前我们先证明一个重要的定理

§3.1 二维随机变量 §3.2 边缘分布

1简单随机抽样及实施方法 2总体平的数与总和的估针

四、分布函数及其基本性质 由随机变量定义知对任一实数x都有{:5()