《高等数学》课程教学资源（教案讲义，打印版）第九章 多元函数微分法及其应用 第七节 方向导数与梯度

《高等数学》课程教学资源（PPT课件）第九章 多元函数微分法及其应用 9-7 第七节 方向导数与梯度

《高等数学》课程教学资源（PPT课件）第九章多元函数微分法及其应用_9-7 方向导数与梯度

《高等数学》课程教学资源（课件讲稿）第九章多元函数微分法及其应用 9-7 方向导数与梯度

华南农业大学：《高等数学》课程电子教案（课件讲稿）第07章 多元函数微分法及其应用 7.7 方向导数与梯度

西安建筑科技大学：《高等数学》课程教学资源（讲义）第八章 多元函数微分法及其应用 8.7 方向导数与梯度

介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析.本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位.实例说明本算法是可行的

2-3 复合函数微分法 2-3-1 复合函数导数公式 2-3-2 方向导数与梯度

第1节 基本概念 1.1 引言 1.2 极值问题 1.3 凸函数和凹函数 1.4 凸规则 1.5 下降迭代算法 第2节 一维搜索 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.2 0.618法(黄金分割法) 第3节 无约束极值问题的解法 3.1 梯度法(最速下降法) 3.2 共轭梯度法 3.3 变尺度法 3.4 步长加速法

§1 生物群落的分类 中国的植物群落分类 法瑞学派的群落分类 美国的群落分类 群落的数量分类 参考文献 思考题 §2 生物群落的排序 群落排序的概念 间接梯度分析 直接梯度分析