第一节 事件、概率和随机变量 第二节 二项式分布 第三节 正态分布 第四节 抽样分布

3-2边缘分布 一、边缘分布函数 二、边缘分布律 三、边缘概率密度

一、费米分布 二、玻色分布 三、波尔兹曼分布 四、分布和微观状态的关系 五、引言

一、统计规律性 二、速率分布函数 三、麦克斯韦速率分布律 四、分子速率的三个统计值 五、麦克斯韦率度分布曲线

一、统计量 二、经验分布函数 三、统计三大抽样分布 四、 正态总体下四个重要抽样定理

§7.1 总体与样本 §7.2 样本分布函数 §7.3 样本分布的数字特征 §7.4 几个常用统计量的分布

4.1 概率分布 4.2 抽样分布

第一节正态分布 正态分布(normal distribution)也叫高斯分布( Gaussian distribution),一种最常见、最重要的连续型对 称分布。 (正态分布是对称分布,但对称分布不一定是正态分布。) 实际频数分布:中间频数多,两端越来 越少,且左右大致对称 理论频数分布:正态分布曲线

6.1 统计量 6.2 由正态分布导出的几个重要分布 6.3 样本均值的分布与中心极限定理

◼ 6.1 统计量 ◼ 6.2 由正态分布导出的几个重要分布 ◼ 6.3 样本均值的分布与中心极限定理