• 绪论 • 定量分析化学概论 • 酸碱平衡和酸碱滴定法 • 络合滴定法 • 氧化还原滴定法 • 重量分析法和沉淀滴定法 • 吸收光度法 • 分析化学中的数据处理 • 分析化学中常用的分离和富集方法 • 复杂物质的分析示例 • 总复习

第一章 定量分析的误差和数据处理 第二章 滴定分析概述 第三章 酸碱滴定法 第四章 沉淀滴定法 第五章 配位滴定法 第六章 氧化还原滴定法 第七章 吸光光度法

主要介绍水准测量的原理和方法、水准仪构造使用及其检校、水准测量误差来源及其消除方法水准路线的施测方法及数据处理

实验目的 1.学习伏安法测电阻时电流表内接、外接的条件; 2.了解非线性电阻; 3.掌握仪表的接入误差对测量结果的影响; 4.学习数据处理和不确定度的计算

本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计

参数估计的内容: 1、点估计(Point Estination):估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation):估计未知参数的估计值的精确性和可靠性 0=θ+△ 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法

Monte Carlo算法的一个重要组成部分: 描述所要模拟的物理系统的一些概率密度函数(PDF) →描述整个系统在空间、能量、时间或多维相空间中的 发展和演化; Monte Carlo模拟的主要任务:

本章首先从物流的数据处理和企业决策 的相关关系入手,分析物流信息系统的 基本构成、总体结构和功能,以及体系 中各系统的信息关联与区别,分析物流 决策支持层次以及可能性,介绍物流专 家系统。 本章的目的就是为企业根据自身特点和 需求选择最佳的物流信息系统建设方案, 以及企业的信息建设应该如何实施和发 展提供清晰的思路

主要介绍水准测量的原理和方法、水准仪构造使用及其检校、水准测量误差来源及其消除方法水准路线的施测方法及数据处理

第六章引言 (ntroduction) Monte carlo方法: 亦称统计模拟方法, statistical simulation method →利用随机数进行数值模拟的方法 Monte carlo名字的由来: 是由 Metropolis在二次世界大战期间提出的: Manhattan计 划,研究与原子弹有关的中子输运过程 Monte carlo是摩纳哥( monaco)的首都,该城以赌博闻名