实习目的: 农业气象学是一门实践性较强的专业基础课,是农学类各专业的主干课程。学生不仅需要掌握农业气象学的基本理论、基本知识,而且还必须掌握室内和野外气象观测和数据处理训 练,要求有实践性的教学环节,着重对学生动手能力的培养,让学生到实验室或大自然中去验 证课堂所学的理论知识实地认识气象各要素的形成特征、分布规律和相互关系,以期达到巩固 课堂教学效果,并为将来独立开展有关专业技术工作打好基础

第8章数据处理 一、引入:平均数“骗人” 2000年,全世界陆地面积达1.5亿平方公里,平均每平方公里不到100人, 可是新加坡超过6000人,蒙古则不到2人. 2000年,我国居民储蓄存款余额64332元,平均每户18467元,每人5082 元可是,全国农户年纯收入超过5000元者仅占7.45%,实际上超过80%的储蓄 集中在不到20%的人手里

课程介绍 1.社会研究方法方法论 2.研究方法 3.置信区间估计 4.统计分析方法 5.调查研究的应用领域 6.数据处理 7.参考资料

本次课程主要内容 1.课程介绍 2.社会研究方法——方法论 3.研究方法 4.统计分析方法 5.调查研究的应用领域 6.数据处理 7.课程安排 8.参考资料

第5章 MATLAB数值计算 5.1特殊矩阵 5.2矩阵分析 5.3矩阵分解与线性方程组求解 5.4数据处理与多项式计算 5.5傅立叶分析 5.6数值微积分 5.7常微分方程的数值求解 5.8非线性方程的数值求解 5.9稀疏矩阵

一、视觉的时间域响应特性 二、彩色电视制式 三、 彩色电视信号的类型 四、电视图像数字化 五、 图像子采样 六、 数字电视简介

一、 基于统计的方法 1、霍夫曼编码 2、香农－范诺方法 3、算术编码方法 4、 行程编码（RLE） 5、 词典编码

6.1 数据处理与多项式计算 6.2 数值微积分 6.3 离散傅立叶变换 6.4 线性方程组求解 6.5 非线性方程与最优化问题求解 6.6 常微分方程的数值求解 6.7 稀疏矩阵

主要介绍水准测量的原理和方法、水准仪构造使用及其检校、水准测量误差来源及其消除方法水准路线的施测方法及数据处理

本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计