一、矩阵的概念和基本运算 矩阵的定义 由m×n个数an(i=1,2,,mj=1,2,…n)排成的m行n列的数表

1 行列式、矩件、n维、线性组、标准形与二次型,其中行列式与矩阵是其基本理论基础

1(12分) 请回答下列关于图(Graph)的一些问题: ①(4分)有n个顶点的有向连通图最多有多少条边?最少有多少条边? ②(4分)表示一个有1000个顶点、1000条边的有向图的邻接矩阵有多少个矩阵元 素?是否稀疏矩阵?

第一节 向量组的线性相关与线性无关 一、向量、向量组与矩阵 二、线性相关性的概念 三、线性相关性的判定 六、小节、思考题 四、向量组的线性相关性质 五、线性表示、线性相关以及 线性无关三者的关系 第二节 向量组的秩 一、最大无关向量组的概念 二、矩阵与向量组秩的关系 三、向量组秩的重要结论 四、小节、思考题 第三节 向量空间 一、向量空间的概念 二、子空间 三、向量空间的基和维数 四、小节、思考题 第四节 线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的性质 二、基础解系及其求法 三、非齐次线性方程组解的性质 四、小节、思考题 第五节 向量的内积 一、内积的定义与性质 二、向量的长度与性质 三、正交向量组的概念及求法 四、正交矩阵与正交变换 五、小节、思考题

一、 线性变换与基 二、 线性变换与矩阵 三、 相似矩阵

• 5.1 数组的定义 • 5.2 数组的顺序表示和实现 • 5.3 矩阵的压缩存储 5.3.1 特殊矩阵 5.3.2 稀疏矩阵 5.4 广义表的定义 5.5 广义表的存储结构

1.(98-1-03)设A为n阶矩阵,|A≠0,A为A的伴随矩阵,E为n阶单位矩阵.若 A有特征值,则(A)2+E必有特征值

1.1 线性代数基础 1.2 向量序列与矩阵序列 1.3 几类特殊矩阵 1.4 数值域 1.5 Chebyshev 多项式

2.1 Gauss 消去法 2.1.1 Gauss 消去过程 (算法描述) 2.1.2 运算量统计 (计算复杂度) 2.2 矩阵分解法 2.2.1 矩阵 LU 分解 2.2.2 列主元 Gauss 消去法与 PLU 分解 2.2.3 Cholesky 分解与平方根法 2.2.4 三对角线性方程组 2.2.5 带状线性方程组