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用插值的方法对一函数进行近似,要求所得到的 插值多项式经过已知插值节点;在n比较大的情 况下,插值多项式往往是高次多项式这也就容 易出现振荡现象(龙格现象),即虽然在插值 节点上没有误差,但在插值节点之外插值误差变 得很大,从“整体”上看,插值逼近效果将变得“很 差”。 所谓数据拟合是求一个简单的函数,例如是一个 低次多项式,不要求通过已知的这些点而是要 求在整体上“尽量好”的逼近原函数。这时,在每 个已知点上就会有误差,数据拟合就是从整体上 使误差,尽量的小一些
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1.设有一平面薄板(不计其厚度),占有xOy面上的闭区域D,薄 板上分布有密度为=u(x,y)的电荷,且x,y)在D上连续,试用二重 积分表达该板上全部电荷Q
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一、问题的提出 二、微分方程的定义 三、主要问题----求方程的解 四、小结思考题
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一、有理函数的积分 二、三角函数有理式的积分 三、简单无理函数的积分 四、小结思考题
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一、空间曲线的切线与法平面 二、曲面的切平面与法线 三、小结思考题
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一、原函数与不定积分的概念 二、基本积分表 三、不定积分的性质 四、小结思考题
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一、曲线凹凸的定义 二、曲线凹凸的判定 三、曲线的拐点及其求法 四、小结思考题
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一、问题的提出 二、二元函数的泰勒公式 三、极值充分条件的证明 四、小结
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一、问题的提出 二、方向导数的定义 三、梯度的概念 四、小结思考题
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一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、微分形式的不变性 七、小结思考题
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