用插值的方法对一函数进行近似,要求所得到的 插值多项式经过已知插值节点;在n比较大的情 况下,插值多项式往往是高次多项式这也就容 易出现振荡现象(龙格现象),即虽然在插值 节点上没有误差,但在插值节点之外插值误差变 得很大,从“整体”上看,插值逼近效果将变得“很 差”。 所谓数据拟合是求一个简单的函数,例如是一个 低次多项式,不要求通过已知的这些点而是要 求在整体上“尽量好”的逼近原函数。这时,在每 个已知点上就会有误差,数据拟合就是从整体上 使误差,尽量的小一些

1.设有一平面薄板(不计其厚度),占有xOy面上的闭区域D,薄 板上分布有密度为=u(x,y)的电荷,且x,y)在D上连续,试用二重 积分表达该板上全部电荷Q

一、问题的提出 二、微分方程的定义 三、主要问题----求方程的解 四、小结思考题

一、有理函数的积分 二、三角函数有理式的积分 三、简单无理函数的积分 四、小结思考题

一、空间曲线的切线与法平面 二、曲面的切平面与法线 三、小结思考题

一、原函数与不定积分的概念 二、基本积分表 三、不定积分的性质 四、小结思考题

一、曲线凹凸的定义 二、曲线凹凸的判定 三、曲线的拐点及其求法 四、小结思考题

一、问题的提出 二、二元函数的泰勒公式 三、极值充分条件的证明 四、小结

一、问题的提出 二、方向导数的定义 三、梯度的概念 四、小结思考题

一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、微分形式的不变性 七、小结思考题