一、二维DFT

一、离散沃尔什变换(略) 二、离散哈达玛变换:

图像增强的目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更“好”, 更“有用”的图像

5.1概述 一、图像复原方法有约束复原 二、无约束复原 三、图像复原方法空间域处理法

一、噪声模型 噪声的概率密度函数(PDF) 1高斯噪声

1、作用 图像分割在整个图像处理过程中的作用

6.4阈值分割 一、基本原理 原始图像(xy) 灰度阈值—T 阈值运算得二值图像(x)

一、有约束滤波 令Q为f的线性算子 最小二乘复原问题-H=函数服从约束条件的最小化问题

5.4逆滤波 一、无约束滤波

2.3连续图像的频谱 一、一维连续博里叶变换 变换存在的充分条件: