 广义特征值问题  瑞利商  极小极大原理

矩阵特征值估计  特征值界的估计  盖尔圆法

范数理论及其应用  向量范数  矩阵范数  应用

法向回归 全面最小二乘法

最小二乘法 极小范数最小二乘解

矩阵方程AXB=D的相容性条件及通解 极小范数解

投影矩阵与Moore-Penrose逆  投影算子与投影矩阵  正交投影算子与正交投影矩阵  投影矩阵与广义逆矩阵

西安电子科技大学：《数字通信理论与系统》课程教学课件（研究生）第2章 数字通信的数学基础

西安电子科技大学：《矩阵论》研究生课程教学课件（讲义，2014）16 Penrose广义逆与Moore广义逆

{1}-逆的性质 {1}-逆与{1，2}-逆 {1}-逆与{1，2，3}-逆、 {1，2，4}-逆