◼ 多元线性回归模型的一般形式 ◼ 参数估计（ OLS估计） ◼ 假设检验 ◼ 预测

山东第一医科大学（泰山医学院）：《医学统计学》课程教学资源（授课教案）第3章 总体均数区间估计和假设检验

1.设x=1x,为来自正态总体N(,02)的样本均值,u未知,欲检验假Ho:02=0

t检验法适用于样本平均数与总体平均数以及两个样本平均数间的差异显著性检验，但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理优劣的问题，即需进行多个平均数间的差异显著性检验

 平稳时间序列建模  虚假回归  单位根检验  协整  误差修正模型

中国农业大学：《畜牧生物统计与实验设计》课程教学课件（PPT讲稿）第五章 对单个和两个平均数的假设检验

非自相关假定 自相关的来源与后果 自相关检验 自相关的解决方法 克服自相关的矩阵描述（不讲） 自相关系数的估计

7.1 非多重共线性假定 7.2 多重共线性的经济解释 7.3 多重共线性的后果 7.4 多重共线性的检验 7.5 多重共线性的克服方法 7.6 案例分析

抽样分布 参数估计简介 假设检验的基本原理

ARMA 模型的干扰分析就是对平稳时间序列的均值变化进行显著性检验。先以 AR(1) 过程为例