Statistical approach to estimation Examine the multivariate Gaussian distribution: (x-)\v-(x-) Multivariant f(x)= Minimize (x-u)'v(x-u) gives largest probability density By minimizing the argument of the exponential in the probability density function, we maximize the likelihood of the estimates(MLE)

void swap(int*a, int*b) int x, y, printf(℃\请输入两个整数ⅹ和y:\) scanf(\%od%d\, &x, &y) printf\交换前x和y的值为:\) printf(x=%dy=%d\\n\x, y);

已知 2a2+3.2a3x+(43a4-1)x2+(5.4a5-a2)x3+ +(65a6-a3)x++(n+2)(n+1)an+2-an-1]x+…=0, 确定系数a 幂级数的系数均为零,所以有

第三章函数的极限与连续性 第一节函数的极限与性质 一.x→∞时,f(x)的极限 二.x→x时,f(x)的极限 三极限定义及定理小结 四.函数极限的基本性质

一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表) 方案集X={x1x2,…xm} 方案x的属性向量Y={yym 当目标函数为f,时,y=f(x)

高等数学第十章习题 一、选择填空 1、已知曲面的方程为x2+y2+z2=a2,则(x2+y2+z2)dS=() (A)0(B)2ma4(C)4ma4(D)6a4 2、已知=(x+ay)i+y为某一二元函数的梯度,则a=() (x+y)2 (A)-1(B)0(C)1D)2 3、已知f(u)为连续函数,则(x2+y2)dy=()

1.判定下列平面点集中哪些是开集、闭集、区域、有界集、无界集?并分别指出它们的聚点所成的点集(称为导集)和边界. (1){(x,y)x≠0,y≠0}; (2){(x,y)1