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食品质量与安全专业 1 食品质量与安全学科基础 《食品质量与安全导论》 《机械工程基础》 2 食品质量与安全专业必修 《食品工程原理》 《食品工程原理实验》 《食品微生物学》 《食品微生物学实验》 《食品化学》 《食品化学实验》 《基因工程》 《基因工程实验》 《食品毒理学》 《食品营养学》 《食品工艺学》 《食品添加剂》 《仪器分析》 《仪器分析实验》 《食品分析》 《食品分析实验》 《食品安全学》 《食品安全学实验》 《食品标准与法规》 3 食品质量与安全专业选修 《文献检索与利用》 《食品试验设计与统计分析》 《物理化学》 《物理化学实验》 《人体解剖生理学》 《数据可视化分析》 《食品经济学》 《食品包装学》 《食品感官评定》 《食品免疫学》 《食品安全风险评估》 《食品机械与设备》 《食品原料学》 《食品掺伪检验》 《食品掺伪检验实验》 《动植物检验检疫学》 《食品工厂设计》 《专业外语》 4食品质量与安全专业实践实训 《专业 PBL 训练与前沿讲座》 《金工实习》 《认识实习》 《专业综合实验》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
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随机数的产生 随机变量的 率密度计算 概 随机变量的累积概率值(分布函数值) 随机变量的逆累积分布函数 随机变量的数字特征 统计作图 参数估计 假设检验 方差分析
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第一节 完全随机设计的方差分析 第二节 随机区组设计的方差分析 第三节 多个样本均数的两两比较 第四节 析因设计的方差分析 第五节 多个方差齐性检验 第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第三节 率的标准化 第四节 医学中常用的相对数指标 第五节 率的抽样误差与区间估计
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食品微生物学实验 《益生菌》 《食品微生物学》(理论课) 《基因工程》 《人体解剖生理学》(理论课) 《食品化学》 《食品新产品开发》 《食品营养学》(理论课) 《基因工程》实验 实习(实践) 专业基础训练与前沿讲座 毕业设计(论文) 生产实习 实验 《食品感官评定》 《食品工艺学》(理论课) 《食品工艺学综合实验》实验 食品化学实验 《食品冷藏链技术》 《食品冷冻工艺学》(理论课) 《食品冷冻冷藏原理与技术》 《食品微生物学》 《食品微 Th 物学实验》 《食品物流信息技术》 《食品物流学》 《食品物性学》 《食品营养学》 《食品原料学》(理论课) 《水产食品学》 《水产资源利用学》(理论课) 《现代 Th 物检测技术》 《食品制冷系统设计》 《热工学》 《动植物检验检疫学》 《食品安全学》 《食品胶体》 《食品营养与卫生》(理论课) 《食品质量控制学》 《食品安全风险评估》 《食品掺伪检验》(理论课) 食品掺伪检验实验 《食品分析》(理论课) 《食品工程原理》 《食品工程原理实验》实验 《食品理化检测技术》(理论课) 《食品理化检测技术实验》 《发酵工艺学概述》 《食品添加剂》(理论课) 《食品添加剂》 《发酵工程》 《食品加工新技术》 《食品保藏学》(理论课) 《食品行业中职场技能》(理论课) 《食品工程测试》(理论课) 《功能性食品》 《食品标准与法规》 《食品工厂设计》 《食品工程原理》(理论课) 《食品工程原理课程设计》实习(实践) 《食品科学导论》(理论课) 《食品杀菌工程学》 《食品试验设计与统计分析》(理论课) 《专业外语》 《食品专业英语》(理论课) 《食品毒理学》(理论课和实验课) 《食品资源循环与利用》 食品安全学实验 《文献检索与利用》(理论课)
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一、多重共线性的概念 二、实际经济问题中的多重共线性 三、多重共线性的后果 四、多重共线性的检验 五、克服多重共线性的方法
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 方法性工具  差分运算  延迟算子  线性差分方程  ARMA模型  AR模型(Auto Regression Model)  MA模型(Moving Average Model)  ARMA模型(Auto Regression Moving Average model)  平稳序列建模  序列预测  建模步骤  模型识别  参数估计  模型检验  模型优化  序列预测
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第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 虚拟变量的应用 第七节 多重共线性及其解决方案 第八节 计算机应用
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3.1 多元线性回归模型 3.2 回归参数的估计 3.3 参数估计量的性质 3.4 回归方程的显著性检验 3.5 中心化和标准化 3.6 相关阵与偏相关系数
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第一节 抽样调查的意义及基本概念 第二节 抽样调查的组织形式 第三节 抽样平均误差 第四节 全及指标的推断 第五节 必要抽样数目的确定 第六节 假设检验
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• 一、向量自回归模型定义 • 二、VAR的稳定性 • 三、VAR模型滞后期k的选择 • 四、VAR模型的脉冲响应函数和方差分解 • 五、格兰杰非因果性检验 • 六、VAR与协整 • 七、实例
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