2.1 生灭过程 2.1.1 生灭过程的定义 2.1.2 生灭过程状态概率的微分差分方程 2.1.3 生灭过程的简单应用 2.2 生灭过程的一般平衡解 2.2.1 生灭过程在极限情况下的概率分布 2.2.2 生灭过程平衡状态下的方程 2.2.3 排队系统的状态转移率图 2.2.4 平衡方程的解 2.3 M / M / 1排队系统 2.4 可变到达率的 M / M / 1排队系统 2.5 应答服务系统 M / M /  2.6 具有m 个服务者的系统 M / M / m 2.7 有限存储系统 M / M / 1 / N

假设检验是指施加于一个或多个总体的 概率分布或参数的假设.所作的假设可以是 正确的,也可以是错误的 为判断所作的假设是否正确,从总体中 抽取样本,根据样本的取值,按一定的原则 进行检验,然后,作出接受或拒绝所作假设 的决定

考研真题五 1.从正态总体N(3.4,62)中抽取容量为n的样本,如果要求其样本均值位于区间(1.4,5.4)内的概率不小于0.95,问样本容量n至少应取多大? 附表:标准正态分布表

北京大学2000年研究生入学考试:概率统计与线性规划试题 一、(8分)假设事件A与Bi(i=1,2n)相互独立,其中B1,BBn两不相容。证明A的补集与B1+B2++Bn相互独立。 二、(10分)已知随机变量X的分布函数为

证明：将全混流反应器内的物料分成 m 个微团。一个新的微团进入反应器，就从反应器出 口挤出一个微团。 先讨论“某微团进入反应器后连续 n 次没被挤出（停留在反应器内），却在下一次被挤 出”这一事件的概率： 根据全混流模型，哪个微团被选中的的概率都是相等的

一、二维连续型随机变量的概念 1.定义:设F(x,y)是二维随机变量(X,的联合分布函数,如果存在非负可积函数f(x,y),使 得对于任意实数xy有F(,y)=f(u)dud则称(,是二维连续型随机变量,称fxy)为 (X,的联合概率密度或密度函数

何为假设检验? 假设检验是指施加于一个或多个 总体的概率分布或参数的假设.所作 假设可以是正确的,也可以是错误的. 为判断所作的假设是否正确,从 总体中抽取样本,根据样本的取值,按 一定原则进行检验,然后作出接受或 拒绝所作假设的决定

19-9 氢原子的量子理论简介 • 氢原子的定态薛定谔方程 • 三个量子数 • 氢原子在基态时的径向波函数和电子的分布概率 19-10 多电子原子中的电子分布 • 电子自旋 自旋磁量子数 • 四个量子数 • 多电子原子中的电子分布

前面讨论的总体分布中知参数的估计和检验都是假定总体分布类型已知，比如为正态总 体的前提下进行的，在实际应用时，总体的分布往往未知，首先应对总体分布类型进行推断， 如何对总体的分布进行推断呢，不难想象，我们可以由样本作经验分布函数的提示，对总体 分布类型作假设

一、定位体系的最概然分布 最概然分布： 热力学概率最大的分布或微观状态数最多的一种分布。 例 4个不同粒子（可分辨）,在不同能级上分布，体系总能量3h，分布如下：