第一节 空间直角坐标系 一、空间点的直角坐标 二、空间两点间的距离 第二节 向量及其加减法向量与数的乘法 一、向量的概念 二、向量的加减法 三、向量与数的乘法 第三节 向量的坐标 一、向量在轴上的投影与投影定理 二、向量在坐标轴上的分向量与向量的坐标 三、向量的模与方向余弦的坐标表示式 第四节 数量积 向量积、混合积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积 三、向量的混合积 第五节 曲面及其方程 一、曲面方程的概念 二、旋转曲面 三、柱面 第六节 空间曲线及其方程 一、空间曲线的一般方程 二、空间曲线的参数方程 三、空间曲线在坐标面上的投影 第七节 平面及其方程 一、平面的点法式方程 二、平面的一般方程 三、两平面的夹角 第八节 空间直线及其方程 一、空间直线的一般方程 二、空间直线的对称式方程与参数方程 三、两直线的夹角 四、直线与平面的夹角 第九节 二次曲面 一、基本内容 （一）椭球面 （二）抛物面 （三）双曲面 二、小结

第一章生物的类群 实验一动物界的主要类群 实验二植物的主要类群 实验三实验动物解剖基础知识 实验四家兔的解剖 实验五大白鼠的解剖 第二章细胞生物学相关实验 实验一光学显微镜的构造和使用 实验二细胞的基本形态与结构 实验三细胞器的观察 实验四细胞膜的通透性和细胞的吞噬活动 实验五细胞组分的分离和鉴定 实验六 细胞骨架的显示与观察 实验七 细胞的显微测量 实验八 细胞的有丝分裂 实验九减数分裂 实验十细胞原代培养 实验十一细胞传代培养 实验十二培养细胞的换液 实验十三细胞的保存 实验十四细胞的复苏 实验十五细胞计数 实验十六细胞生长曲线（计数法） 实验十七培养细胞的分裂指数和集落形成率的测定 实验十八培养细胞的形态观察 实验十九细胞融合 第三章染色体制备与分析 实验一大白鼠骨髓细胞染色体的制备及观察 实验二人类外周血淋巴细胞培养及染色体标本制备 实验三人类非显带染色体核型分析 实验四人类染色体G显带技术及G带核型分析 实验五人类性染色质标本的制备与观察 实验六绒毛细胞染色体标本的制备 实验七脆性X染色体标本的制备与观察 实验八羊水细胞培养及染色体制备 实验九人类外周血淋巴细胞姐妹染色单体(SCE)互换技术 实验十人类染色体C带技术 实验十一人类高分辨染色体的制备和观察 第四章分子遗传学相关实验 实验一利用TSL从全血中直接制备人类染色体DNA 实验二外周血基因组DNA的提取 实验三基因突变分析(PCR-SSCP) 实验四质粒DNA的提取 实验五DNA的限制性酶切和琼脂糖凝胶电泳 实验六DNA片段的回收与纯化 实验七大肠杆菌感受态细胞的制备及转化 第五章人类遗传性状及系谱分析 实验一人类某些遗传性状的观察 实验二遗传病的系谱分析 实验三人类皮肤纹理分析 第六章分子细胞遗传学相关实验 实验一荧光原位杂交技术 第七章附录 一、培养液和常用试剂配制 二、常用缓冲液配制 三、生物学与遗传学相关学科数据库网址 四、人类染色体非显带和G带核型分析报告

第一节 血浆脂蛋白 一、血浆脂蛋白分类 二、血浆脂蛋白特征 第二节 载脂蛋白 一、载脂蛋白的蛋白组成与特征 二、载脂蛋白基因结构与染色体基因定位 第三节 脂蛋白受体 一、低密度脂蛋白受体 二、极低密度脂蛋白受体 三、清道夫受体 第四节 脂蛋白代谢 一、外源性脂质代谢 二、内源性脂质代谢 第五节 神经鞘脂代谢 (自学) 一、磷脂概述 二、神经鞘脂代谢 第六节 脂蛋白代谢紊乱 一、高脂蛋白血症 二、继发性高脂蛋白血症 第五节 脂蛋白代谢紊乱与AS 一、动脉粥样硬化概述 二、引起AS的脂蛋白 三、HDL的抗AS功能 四、代谢综合征 第六节 高脂蛋白血症的预防和治疗 一、高脂血症的治疗目标值 二、高脂血症的饮食与药物治疗 三、儿童高脂蛋白血症的监测 第七节 脂蛋白和脂质测定方法学评价 一、血浆脂质测定 二、血浆脂蛋白测定 三、载脂蛋白测定 四、血浆脂代谢相关蛋白与酶的测定 五、脂质代谢紊乱的相关基因突变分析 六、溶酶体疾病实验诊断

一、植物资源与资源植物 植物资源：是对人类有用的植物的总称。 资源植物：是指某种或一类具有开发利用价值的植物。经济植物是资源 植物中最常见的一 类。二 、植物群落与植被（一）、植物群落的概念 在自然界，植物很少单独生长，常多数聚集成群．群居在一起的植物并非杂乱的堆积， 而是在一定地段的自然环境条件下，由一定的植物种类结合一起，成为一个有规律的组合．每 一个这样的组合单位叫做一个植物群落。 整个地球表面上全部植物群落的总和叫做

3.1 动态元件 一、电容 二、电感 三、电容电感的串联与并联 3.2 动态电路方程及其解 一、电路方程 二、微分方程的经典解 3.3 电路的初始值 一、换路定律 二、初始值的求解 3.4 电路的响应 一、零输入响应 二、零状态响应 三、全响应 3.5 一阶电路的三要素法 一、三要素法公式 二、三要素公式说明 三、三要素的计算 四、举例 3.6 一阶电路的阶跃响应 一、阶跃函数 二、阶跃响应 3.7 二阶电路分析 一、RLC串联电路的方程 二、RLC串联电路的零输入响应 三、RLC串联电路的阶跃响应 3.8 正弦激励下一阶电路的响应

第一节　免疫学研究中实验动物的选择与应用 一、免疫学研究中实验动物的作用 二、影响实验动物免疫反应的因素 三、实验动物免疫反应的特点 四、近交系动物在免疫研究中的应用 五、在移植免疫研究中的应用 第二节　单克隆抗体研究中实验动物的选择与应用 一、单克隆抗体技术与实验动物关系 二、常用于淋巴细胞杂交瘤技术的实验动物 三、实验动物的自发性和诱发性骨髓瘤 四、用于融合的动物骨髓细胞系 第三节　肿瘤学研究中实验动物的选择和应用 一、肿瘤学研究中的实验动物的作用 二、实验动物的肿瘤学特点 三、动物肿瘤模型的选择 四、近交系小鼠和大鼠中自发性肿瘤的发病率 第四节　放射生物学研究中实验动物的选择和应用 一、实验动物在放射生物学研究中的作用 二、实验动物对辐射效应的影响 三、放射生物学研究中实验动物的选择 四、放射生物学研究中实验动物的应用 第五节　药理学研究中实验动物的选择与应用 一、中枢神经系统药理学研究中的选择与应用 二、传出神经药理学实验中的选择与应用 三、心血管系统药理实验中的选择与应用 四、消化系统药理实验中的选择与应用 五、呼吸系统药理实验中的选择与应用 六、泌尿系统药理实验中的选择与应用 第六节　口腔医学研究中实验动物的选择与应用 一、常用实验动物口腔解剖生理特点 二、动物的选择与应用 第七节　计划生育研究中实验动物的选择和应用 一、常用实验动物的生殖功能、结构特点 第八节　微循环研究中实验动物的选择和应用 第九节　皮肤病学研究中实验动物的选择与应用 一、无胸腺裸鼠的选择与应用 二、犱狳的选择与应用 三、近交系小鼠和大鼠的选择与应用 四、大鼠、小鼠的选择与应用 五、猪的选择与应用 六、其它动物的选择与应用 第十节　病毒学研究中实验动物的选择与应用 一、病毒学研究中实验动物的选择 二、常见病毒敏感动物的选择 三、HFRS动物模型的研究和应用 第十一节　老年病研究中实验动物的选择与应用 一、老年病研究中实验动物的选择 二、老年病研究中实验动物的应用 第十二节　中医中药研究中实验动物的选择与应用

工业废水一总硝基化合物的测定一分光光度法 本方法适用于梯恩梯生产废水中三硝基化合物(以2,4,6一三硝基甲苯计)和一硝基化合 物、二硝基化合物(以2,4一二硝基甲苯计)总和的测定。 本法所测定的硝基化合物,系指采用亚硫酸纳一氯代十六烷基吡啶二乙氨基乙醇(简称 CPC法),测定废水中三硝基化合物(以2,46一三硝基甲苯计采用锌粉还原、亚硝酸钠 重氮化、N一甲萘乙烯二盐酸盐(简称锌粉还原法),测定废水中一硝基化合物和二硝基化合物 (以2,4一二硝基甲苯计)。认为两者之和接近总硝基化合物的浓度

第一节　血液的组成与特性 一、血液的组成 二、血液的理化特性 （一）血液的比重 （二）血液的粘滞性 （三）血浆渗透压 （四）血浆的pH值 第三节　血细胞及其功能 一、红细胞生理 二、白细胞生理 （一）粒细胞 （二）单核细胞 （三）淋巴细胞 三、血小板生理 四、血细胞的破坏 （一）红细胞的破坏 （二）血小板的破坏 第三节　生理止血、血液凝固与纤维蛋白溶解 一、血凝、抗凝与纤维蛋白溶解 （一）血液凝固 （二）抗凝系统的作用 （三）纤维蛋白溶解 （四）表面激活与血液的其他防卫功能 二、血小板的止血功能 （一）血小板粘附与聚集 （二）血小板与凝血 第四节　血型与输血原则 一、血型与红细胞凝集 二、红细胞血型 （一）ABO血型系统 （二）Rh血型系统 三、白细胞与血小板血型 四、输血的原则

导言 前言 论一切形而上学知识的特点 第一节 形而上学的源泉 第二节 唯一可以称之为形而上学的一种知识 甲、综合判断和分析判断之间的一般区别 乙、一切分析判断的共同原理是矛盾律 丙、综合判断除矛盾律外，还要求另外一种原理 １．经验判断２．数学判断３．真正的形而上学判断 第三节 附释——关于分析判断和综合判断的一般区分 《导论》的总问题 第四节 形而上学究竟是可能的吗？ 第五节 从纯粹理性得来的知识是怎样可能的？ 先验的主要问题 第一编 纯粹数学是怎样可能的？ 〔第六节至第十三节〕 附释一、二、三、 第二编 纯粹自然科学是怎样可能的？ 〔第十四节至第三十五节〕 第三十六节 自然界本身是怎样可能的？ 〔第三十七节至第三十八节〕 第三十九节 纯粹自然科学附录关于范畴的体系 第三编 一般形而上学是怎样可能的？ 〔第四十节至第四十四节〕 第四十五节 纯粹理性的辩证法序言 一、心理学的理念 〔第四十六节至第四十九节〕 二、宇宙学的理念 〔第五十节至第五十四节〕 三、神学的理念 〔第五十五节〕 关于先验的理念的总附释 〔第五十六节〕 结论 关于纯粹理性的界线规定 〔第五十七节至第六十节〕 总问题的解决：作为科学的形而上学怎样才可能？

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear Regression Model) 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干 扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间