第一节 相关分析的概念与性质 第二节 相关系数的计算与检验 第三节 等级相关 第四节 偏相关与复相关

本章内容 第一节相关分析 第二节回归分析 本章重点 相关系数的计算及回归方程的建立

9.1.1 样本相关系数的定义 9.1.2 相关系数的计算公式 9.1.3 相关系数的显著性检验 9.1.4 总体相关系数的置信区间 9.1.5 秩相关系数

通过本章的学习要求理解相关分析和回归分析的有关概念研究内容。掌握计算相关系数和配合回归方程的方法，并能结合实际资料对变量进行相关与回归分析。 研究内容：相关关系分析概述 简单直线相关分析 简单直线回归分析 曲线回归及多元线性回归分析 其他相关系数的介绍

1、在直线相关和回归分析中() A、据同一资料,相关系数只能计算一个 B、据同一资料,相关系数可以计算两个 C、据同一资料,回归方程只能配合一个 D、据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个 E、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

提出了一种快速极性相关算法,该算法利用标准8位微处理器具有的按位和处理8位数据的功能,采用了查表方式计算相关值,并以二分法进行峰值搜索。在Z8671单片机(晶振7.3728MHz)上执行该算法,允许的最高采样频率为18.08kHz。如果取相关计算长度为256点,测量窗口为127点,采样后只需10ms便可以给出流体流经距离L的渡越时间,从而使以微处器为核心的相关仪,可以满足实时应用的要求

一、了解多元线性回归模型 二、 掌握相关关系的测定方法特别是相关系数的计算方法 三、领会相关关系的含义、分类及与函数关系的区别，相关分析和回归分析之间的关系 四、掌握一元线性回归分析方法

对实际企业而言,它们的产品需求是具有相关性的,这里的相关性是指对一种产品 的需求和对另一种产品的需求是相互联系的。以福特“探索者”汽车为例,福特公司对 汽车轮胎和水箱的需求取决于“探索者”汽车的生产,一辆“探索者”成品汽车需要四 个轮胎和一个水箱。因此,一旦管理部门对成品的需求作出预测,那么所有所需配件的 数量就可以计算出来,因为所有配件都是相关的。对于任何一件产品,其所有的配件都 是相关需求产品

多功能伪随机信号相关仪是根据系统辨識原理设计的在线相关仪。仪器由伪随机信号发生器和十六点並行相关器组成。除一般互相关计算功能外,文中还讨论了周期予扰动,实时二项式加权平均,二輸入二输出系统辨識等特殊功能

1、了解相关关系的概念及种类；2、掌握相关系数的计算方法和相关系数的取值含义；3、掌握一元线性回归直线方程的建立方法、回归方程的显著性检验和回归预测的方法；4、了解多元线性回归直线方程的建立方法