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《并行计算》课程教学资源(讲义)第五章 并行算法的一般设计方法
文档格式:DOC 文档大小:55KB 文档页数:2
1、令n是待排序的元素数,p=2是d维超立方中处理器的数目。假定开始随机选定主元 x,并将其播送给所有其他处理器,每个处理器按索接收到的x,对其np个元素按照≤x 和>x进行划分,然后按维进行交换。这样在超立方上实现的快排序算法如下:
汉译世界学术名著丛书:《罗马十二帝王传》参考书籍PDF电子书
文档格式:PDF 文档大小:3.67MB 文档页数:507
译者序 盖乌斯·苏维托尼乌斯·特兰克维鲁斯 (G aius Suet- nius tranquillus是罗马帝国早期的著名传记体历史作家。 像许多古代学者一样,作者详细地记载了许多别人的故事,却 没有留下关于他自己的事迹。我们现在可据以了解苏维托尼 乌斯生平的资料主要来源于小普林尼的《书信集》。小普林尼 有给苏维托尼乌斯本人的信,在给别人的书信中也有多处提 到苏维托尼乌斯。其次是苏维托尼乌斯自己的《罗马十二帝 王传》(以下简称《帝王传》)和《名人传》,他在记述故事时 偶然也提到自己或自己的亲人
基于局部特征的部分遮挡人耳识别
文档格式:PDF 文档大小:725.92KB 文档页数:6
通过对人耳受到部分遮挡时识别的研究,提出了一种基于局部特征的部分遮挡人耳识别方法,即首先利用Gabor小波对人耳图像进行特征提取,由于该特征维数较高,再使用核Fisher判别分析(KFDA)方法进行有效降维后用于人耳识别.在逐步分析人耳各个子区域的鉴别能力的基础上,提出了基于分块图像和概率模型的识别方法.在北京科技大学(USTB)人耳图像库上的实验结果表明:基于Gabor滤波后图像所提取的特征比基于原始图像直接提取的特征具有更高的识别率,基于分块图像的识别率高于基于整体图像的识别率
《分析化学》第六章 维生素与辅酶
文档格式:PPT 文档大小:4.34MB 文档页数:33
维生素(vitamin)是是参与生物生长发育和代谢所 必需的一类微量有机物质。这类物质由于体内不能合成或 者合成量不足,所以必需由食物供给。已知绝大多数维生 素作为酶的辅酶或辅基的组成成分,在物质代谢中起重要 作用。机体缺乏维生素时,物质vitamin生障碍,引起维 生素缺乏症
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第九讲 二维随机变量的概念及二维离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:177KB 文档页数:4
一、二维随机变量的概念及其分布函数 1.概念 定义 1.设是随机试验E的样本空间,X(a),y(a)是定义在上的随机变量,称有序组 (X,)为二维随机变量或二维随机向量,简记为R.v(x,y)。称(Xx2x)为n维随机变量或 n维随机向量
基于相重构和主流形识别的非线性时间序列降噪方法
文档格式:PDF 文档大小:727.85KB 文档页数:4
提出了一种基于相重构和主流形识别的非线性时间序列降噪方法.带噪的时间序列在高维的相空间中其本质特征隐含在一个低维的主流形中,利用局部切空间变换方法提取其主流形,再根据主流形对时间序列进行重构,就可以达到降噪的目的.与现有的非线性时间序列消噪算法不同,基于主流形的消噪算法更强调时间序列的整体结构.数值仿真分析的结果验证了该降噪方法能有效地消除非线性时间序列中的高斯白噪声
《实变函数》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 n维空间中的点集(2.1)n维欧氏空间
文档格式:PPT 文档大小:236KB 文档页数:12
1度量空间 定义:设X为一非空集合,d:XX→R为一映射,且满足 (1)d(x,y)≥0,d(x,y)=0当且仅当x=y(正定性) (2)d(x,y)=d(y,x)(对称性) (3)d(x,y)d(xz)+d(z,y)(三角不等式)则称(X,d)为度量空间
《高职高专物理》课程教学资源(讲义)第九章 机械波(Mechanical wave)的特征和有关规律(9.2)平面简谐波波动方程
文档格式:DOC 文档大小:283.5KB 文档页数:5
一、平面简谐波波动方程 简谐波:如果波源和介质中的各质点都持续地作简谐振动,这种波称为简 谐波。 平面简谐波:波面为平面的简谐波。平面简谐波也称为一维简谐波,其表 达式也称波函数(wave function) 沿+x方向传播的一维简谐波(波速u,振动角频率为),假设媒质无吸收(质 元振幅均为A)
《线性代数》第三章 n维向量
文档格式:DOC 文档大小:973KB 文档页数:22
第三章n维向量 要求: 1、理解向量的概念,理解向量的线性组合、线性表示的概念; 2、理解向量组线性相关与线性无关的概念,了解线性相关性的一些重要结论 3、理解向量组的极大线性无关组和秩的概念;理解矩阵秩的概念。 4、了解向量组等价的概念,了解向量组的秩和矩阵秩的关系以及有关秩的一些性质。 5、掌握用初等变换求向量组的极大线性相关组、秩和矩阵秩的方法。 6、了解向量空间等的概念
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.2子空间与商空间 4.2.2子空间的交与和,生成元集 4.2.3 维数公式
文档格式:DOC 文档大小:204KB 文档页数:3
4.2.2子空间的交与和,生成元集 定义4.13设a1,a2,,a,∈V,则{ka1+k2a2++ka,k∈K,i=12}是V的 一个子空间,称为由a1,a2,,a,生成的子空间,记为(aa2,,a)易见,生成的子 空间的维数等于a1,a2,…,a的秩
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